Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, VitsModel
+import torch
+
+# Load model and tokenizer
+model = VitsModel.from_pretrained("facebook/mms-tts-che")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("facebook/mms-tts-che")
+
+def tts_chechen(text):
+    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+    with torch.no_grad():
+        output = model(**inputs).waveform
+    return (model.config.sampling_rate, output.squeeze().numpy())
+
+# Gradio UI
+iface = gr.Interface(
+    fn=tts_chechen,
+    inputs=gr.Textbox(label="Nhập tiếng Chechen"),
+    outputs=gr.Audio(label="Giọng đọc Chechen"),
+    title="TTS Chechen - MMS by Meta",
+    description="Chuyển văn bản tiếng Chechen thành giọng nói"
+)
+
+iface.launch()