Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoProcessor, BarkModel
+import torch
+import uuid
+import os
+from datasets import load_dataset
+from scipy.io.wavfile import write
+
+from transformers import AutoModelForSpeechSeq2Seq, AutoProcessor, pipeline
+
+model_id = "facebook/mms-tts-bo"
+processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained(model_id)
+
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+model.to(device)
+
+def tts_tibetan(text):
+    if not text.strip():
+        return "Vui lòng nhập văn bản."
+    
+    inputs = processor(text=text, return_tensors="pt").to(device)
+    with torch.no_grad():
+        generated = model.generate(**inputs)
+    
+    speech = processor.decode(generated[0])
+    output_path = f"/tmp/{uuid.uuid4().hex}.wav"
+    processor.save_wav(speech, output_path)
+    
+    return output_path
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=tts_tibetan,
+    inputs=gr.Textbox(label="Nhập văn bản tiếng Tây Tạng (Unicode)"),
+    outputs=gr.Audio(type="filepath", label="Giọng đọc Tây Tạng (MMS)"),
+    title="TTS tiếng Tây Tạng bằng Facebook MMS",
+    description="Sử dụng mô hình MMS để tạo giọng đọc tiếng Tây Tạng"
+)
+
+iface.launch()