Spaces:
Sleeping
Sleeping
Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,36 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import torch
|
| 2 |
+
import torchaudio
|
| 3 |
+
from transformers import AutoProcessor, SpeechT5ForTextToSpeech, SpeechT5HifiGan
|
| 4 |
+
import gradio as gr
|
| 5 |
+
import soundfile as sf
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# Tải model và processor
|
| 8 |
+
print("Đang tải mô hình TTS Tây Tạng từ Facebook MMS...")
|
| 9 |
+
processor = AutoProcessor.from_pretrained("facebook/mms-tts-bod")
|
| 10 |
+
model = SpeechT5ForTextToSpeech.from_pretrained("facebook/mms-tts-bod")
|
| 11 |
+
vocoder = SpeechT5HifiGan.from_pretrained("microsoft/speecht5_hifigan")
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# Tải speaker embedding mẫu
|
| 14 |
+
speaker_embedding = torch.randn(1, 512) # MMS không có mẫu sẵn nên dùng random embedding
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
# Hàm xử lý TTS
|
| 17 |
+
def tts(text):
|
| 18 |
+
inputs = processor(text=text, return_tensors="pt")
|
| 19 |
+
with torch.no_grad():
|
| 20 |
+
speech = model.generate_speech(
|
| 21 |
+
inputs["input_ids"],
|
| 22 |
+
speaker_embedding=speaker_embedding,
|
| 23 |
+
vocoder=vocoder
|
| 24 |
+
)
|
| 25 |
+
sf.write("output.wav", speech.numpy(), samplerate=16000)
|
| 26 |
+
return "output.wav"
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
# Giao diện Gradio
|
| 29 |
+
interface = gr.Interface(
|
| 30 |
+
fn=tts,
|
| 31 |
+
inputs=gr.Textbox(label="Nhập văn bản tiếng Tây Tạng"),
|
| 32 |
+
outputs=gr.Audio(label="Giọng đọc TTS (Tây Tạng)"),
|
| 33 |
+
title="TTS Tiếng Tây Tạng (Meta MMS)"
|
| 34 |
+
)
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
interface.launch()
|