Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import gradio as gr
+import torch
+from transformers import AutoProcessor, BarkModel
+import numpy as np
+
+model_id = "facebook/mms-tts-chv"
+processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
+model = BarkModel.from_pretrained(model_id)
+
+model.eval()
+
+def tts(text):
+    inputs = processor(text=text, return_tensors="pt")
+    with torch.no_grad():
+        output = model.generate(**inputs)
+    audio = processor.decode(output[0], return_tensors="np")["audio"]
+    return (16000, audio)
+
+gr.Interface(
+    fn=tts,
+    inputs=gr.Textbox(label="Nhập tiếng Chuvash"),
+    outputs=gr.Audio(label="Kết quả TTS", type="numpy"),
+    title="TTS tiếng Chuvash (Meta MMS)",
+    description="Nhập văn bản tiếng Chuvash để chuyển thành giọng nói bằng Meta MMS."
+).launch()