Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+import torch
+import gradio as gr
+from transformers import AutoProcessor, BarkModel
+import soundfile as sf
+import traceback
+
+from transformers import AutoProcessor, AutoModelForSpeechSeq2Seq
+
+# Tải model và processor
+processor = AutoProcessor.from_pretrained("facebook/mms-tts-bod")
+model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained("facebook/mms-tts-bod")
+
+# Kiểm tra thiết bị
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+model.to(device)
+
+def tts(text):
+    try:
+        print(f"Đầu vào: {text}")
+        inputs = processor(text=text, return_tensors="pt").to(device)
+        with torch.no_grad():
+            output = model.generate(**inputs)
+        audio_arr = processor.batch_decode(output, return_tensors="pt")[0].numpy()
+        sf.write("output.wav", audio_arr, 16000)
+        return "output.wav"
+    except Exception as e:
+        print("LỖI:\n", traceback.format_exc())
+        return f"Lỗi: {str(e)}"
+
+gr.Interface(
+    fn=tts,
+    inputs=gr.Textbox(label="Nhập văn bản tiếng Tây Tạng"),
+    outputs=gr.Audio(label="Kết quả TTS"),
+    title="TTS Tiếng Tây Tạng (MMS)"
+).launch()