omar3241 commited on
Commit
ccd7e96
·
verified ·
1 Parent(s): 746faff

Create ddd

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. ddd +26 -0
ddd ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # تثبيت المكتبات المطلوبة
2
+ # !pip install transformers torch
3
+
4
+ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
5
+
6
+ # نختار موديل فارسي جاهز
7
+ model_name = "HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-sentiment-snappfood"
8
+
9
+ # تحميل التوكنيزر والموديل
10
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
11
+ model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
12
+
13
+ # نعمل Pipeline للتحليل
14
+ sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis", model=model, tokenizer=tokenizer)
15
+
16
+ # نجرب نصوص بالفارسية
17
+ texts = [
18
+ "من این فیلم را خیلی دوست دارم", # جملة إيجابية
19
+ "این غذا افتضاح بود", # جملة سلبية
20
+ "امروز یک روز معمولی است" # جملة محايدة
21
+ ]
22
+
23
+ for t in texts:
24
+ result = sentiment_pipeline(t)
25
+ print(f"متن: {t}")
26
+ print(f"نتیجه: {result}\n")