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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="facebook/bart-large-mnli")
+def classify_text(text, labels):
+    labels = [label.strip() for label in labels.split(",")]
+    result = classifier(text, labels)
+    return {label: float(score) for label, score in zip(result['labels'], result['scores'])}
+demo = gr.Interface(
+    fn=classify_text,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="분류할 텍스트를 입력하세요", placeholder="텍스트를 입력하세요..."),
+        gr.Textbox(label="레이블 목록 (쉼표로 구분)", placeholder="긍정,부정,중립", value="긍정,부정,중립")
+    ],
+    outputs=gr.Label(label="분류 결과"),
+    title="텍스트 분류기",
+    theme="soft",
+    examples=[
+        ["오늘은 날씨가 너무 좋아서 기분이 좋아요!", "긍정,부정,중립"],
+        ["이 영화는 정말 실망스러웠습니다.", "긍정,부정,중립"],
+        ["오늘 점심으로 뭘 먹을지 고민이네요.", "긍정,부정,중립"]
+    ]
+)
+
+if __name__ == '__main__':
+    demo.launch()