Update app.py

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@@ -12,14 +12,14 @@ from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
 # ===== 모델 목록 =====
 MODEL_OPTIONS = {
     "Qwen2.5-1.5B-Instruct": "Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct",
-    "CLOVA-Text(대체)": "kakaobrain/kogpt"
+    "CLOVA-Text(대체)": "skt/kogpt2-base-v2"
 }
 
 # ===== 텍스트 모델 로드 =====
 def load_text_model(model_choice):
     model_name = MODEL_OPTIONS[model_choice]
-    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
-    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True).to("cpu")
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name).to("cpu")
     return pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, device=-1)
 
 # ===== 텍스트 전처리 =====
@@ -95,7 +95,7 @@ iface = gr.Interface(
         gr.Textbox(label="자동 재작성 (LLM)", lines=5)
     ],
     title="한국어 본문 추출 + 자동 요약 + LLM 재작성",
-    description="원문 텍스트에서 바로 요약 후, 선택한 모델(Qwen 또는 KoGPT)로 재작성합니다."
+    description="원문 텍스트에서 바로 요약 후, 선택한 모델(Qwen 또는 KoGPT2)로 재작성합니다."
 )
 
 if __name__ == "__main__":