Delete config.yaml.example

config.yaml.example

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-# Cursor2API v2 配置文件
-# 复制此文件为 config.yaml 并根据需要修改
-#
-# ⚠️ 环境变量优先级高于此文件：
-#    若通过环境变量（如 docker-compose 的 environment 块）设置了某个参数，
-#    则修改此文件对该参数无效，热重载也不会生效。
-#    需要在 config.yaml 中管理的参数，请勿同时在环境变量中设置。
-
-# 服务端口
-# port: 3010  # On HF Spaces this is always overridden to 7860 via PORT env var
-
-# 请求超时（秒）
-timeout: 120
-
-# ==================== API 鉴权（推荐公网部署时开启） ====================
-# 配置后所有 POST 请求必须携带 Bearer token 才能访问
-# 客户端使用方式：Authorization: Bearer <token> 或 x-api-key: <token>
-# 支持多个 token（数组格式），不配置则全部放行
-# 环境变量: AUTH_TOKEN=token1,token2 (逗号分隔)
-# auth_tokens:
-#   - "sk-your-secret-token-1"
-#   - "sk-your-secret-token-2"
-
-# ==================== 代理设置 ====================
-# 全局代理（可选）
-# ⚠️ Node.js fetch 不读取 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 环境变量，
-#    必须在此处或通过 PROXY 环境变量显式配置代理。
-# 支持 http 代理，含认证格式: http://用户名:密码@代理地址:端口
-# 💡 国内可直连 Cursor API，通常不需要配置全局代理
-# proxy: "http://127.0.0.1:7890"
-
-# Cursor 使用的模型
-cursor_model: "anthropic/claude-sonnet-4.6"
-
-# ==================== 自动续写配置 ====================
-# 当模型输出被截断时，自动发起续写请求的最大次数
-# 默认 0（禁用），由客户端（如 Claude Code）自行处理续写，体验更好
-# 设为 1~3 可启用 proxy 内部续写（拼接更完整，但延迟更高）
-# 环境变量: MAX_AUTO_CONTINUE=0
-max_auto_continue: 0
-
-# ==================== 历史消息条数硬限制 ====================
-# 输入消息条数上限，超出时删除最早的消息（保留工具 few-shot 示例）
-# 注意：按条数限制无法反映实际 token 体积，建议改用 max_history_tokens（更精准）
-# 如需同时设置，两者独立生效，取更严格的结果
-# 设为 -1 不限制消息条数
-# 环境变量: MAX_HISTORY_MESSAGES=100
-max_history_messages: -1
-
-# ==================== 历史消息 Token 数硬限制（推荐） ====================
-# 按 js-tiktoken (cl100k_base) 估算 token 数裁剪历史，比按条数更精准
-# 能有效防止超出 Cursor API 200k 上下文上限，保障模型输出稳定
-#
-# 说明：此值仅计算我们发送的消息内容 token
-#   代码会自动额外补偿 Cursor 后端开销（动态计算）：
-#   - 基础隐藏系统提示：约 1,300 tokens（固定）
-#   - 工具 tokenizer 差异：compact ~20/工具，full ~240/工具，names_only ~5/工具
-#   输出空间不在此预留，由用户自行通过此值控制（建议留 16,000~32,000 余量）
-#
-# 裁剪规则：
-#   - 系统提示 + 工具定义的 token 优先扣除（含上述固定开销）
-#   - 剩余额度从最新消息往前累加，超出预算的最早消息整条删除
-#   - 工具模式的 few-shot 示例（前 2 条）始终保留
-#
-# 参考值：110000～130000，示例推荐 120000
-# 程序内置默认值仍为 150000；此示例采用更保守的 120000，给长回答/长工具参数预留更多输出空间
-# Cursor API 上下文上限约 200k tokens，建议 max_history_tokens + 开销 + 预留输出 ≤ 200000
-#
-# 与 max_history_messages 的关系：
-#   两者独立生效，若同时设置则取更严格的结果
-#   推荐：只设置 max_history_tokens，不设置 max_history_messages
-#
-# 设为 -1 不限制
-# 环境变量: MAX_HISTORY_TOKENS=120000
-max_history_tokens: 120000
-
-# ==================== Thinking 开关（最高优先级） ====================
-# 控制是否向 Cursor 发送 thinking 请求，优先级高于客户端传入的 thinking 参数
-# 设为 true: 强制启用 thinking（即使客户端没请求也注入）
-# 设为 false: 强制关闭 thinking（即使客户端请求了 thinking 也不启用）
-# 不配置此项时: 跟随客户端请求（Anthropic API 看 thinking 参数，OpenAI API 看模型名/reasoning_effort）
-# 环境变量: THINKING_ENABLED=true|false
-thinking:
-  enabled: false
-
-# ==================== 历史消息压缩配置 ====================
-# 对话过长时自动压缩早期消息，释放输出空间，防止 Cursor 上下文溢出
-# 压缩算法会智能识别消息类型，不会破坏工具调用的 JSON 结构
-compression:
-  # 是否启用压缩（true/false），关闭后所有消息原样保留
-  # 环境变量: COMPRESSION_ENABLED=true|false
-  enabled: true
-
-  # 压缩级别: 1=轻度, 2=中等(推荐), 3=激进
-  # 环境变量: COMPRESSION_LEVEL=1|2|3
-  # 级别说明:
-  #   1（轻度）: 保留最近 10 条消息，早期消息保留 4000 字符，适合短对话
-  #   2（中等）: 保留最近 6 条消息，早期消息保留 2000 字符，推荐日常使用
-  #   3（激进）: 保留最近 4 条消息，早期消息保留 1000 字符，适合超长对话/大工具集
-  level: 2
-
-  # 以下为高级选项，设置后会覆盖 level 的预设值
-  # 保留最近 N 条消息不压缩（数字越大保留越多上下文）
-  # keep_recent: 6
-
-  # 早期消息最大字符数（超过此长度的消息会被智能压缩）
-  # early_msg_max_chars: 2000
-
-# ==================== 工具处理配置 ====================
-# 控制工具定义如何传递给模型，影响上下文体积和工具调用准确性
-tools:
-  # Schema 呈现模式
-  #   'compact': [推荐] TypeScript 风格的紧凑签名，体积最小（~15K chars/90工具）
-  #              示例: {file_path!: string, encoding?: utf-8|base64}
-  #   'full':    程序内置默认值，完整 JSON Schema，工具调用最精确
-  #              适合工具少（<20个）或需要最高准确率的场景
-  #   'names_only': 只输出工具名和描述，不输出参数Schema
-  #              极致省 token，适合模型已经"学过"这些工具的场景（如 Claude Code 内置工具）
-  schema_mode: 'compact'
-
-  # 工具描述截断长度
-  #   100: [推荐] 工具多、上下文容易挤满时的折中值
-  #   0:   程序内置默认值，不截断，保留完整描述（适合工具少的场景）
-  #   200: 保留更多描述信息，适合参数复杂的工具集
-  description_max_length: 100
-
-  # 工具白名单 — 只保留指定名称的工具（不配则保留所有工具）
-  # 💡 适合只用核心工具、排除大量不需要的 MCP 工具等场景
-  # include_only:
-  #   - "Read"
-  #   - "Write"
-  #   - "Bash"
-  #   - "Glob"
-  #   - "Grep"
-  #   - "Edit"
-
-  # 工具黑名单 — 排除指定名称的工具
-  # 💡 比白名单更灵活，可以只去掉几个不常用的工具
-  # exclude:
-  #   - "some_mcp_tool"
-
-  # ★ 透传模式（推荐 Roo Code / Cline 等非 Claude Code 客户端开启）
-  #   true:  跳过 few-shot 注入和工具格式改写，直接将工具定义以原始 JSON 嵌入系统提示词
-  #          减少与 Cursor 内建身份的提示词冲突，解决「只有 read_file/read_dir」的错误
-  #          工具调用仍使用 ```json action``` 格式，响应解析不受影响
-  #   false: [默认] 使用标准模式（buildToolInstructions + 多类别 few-shot 注入）
-  #          Claude Code 推荐此模式，兼容性和工具调用覆盖率更好
-  # 环境变量: TOOLS_PASSTHROUGH=true|false
-  passthrough: false
-
-  # ★ 禁用模式（极致省上下文）
-  #   true:  完全不注入工具定义和 few-shot 示例，节省大量上下文空间
-  #          模型凭自身训练记忆处理工具调用（适合已内化工具格式的场景）
-  #          响应中的 ```json action``` 块仍会被正常解析
-  #   false: [默认] 正常注入工具定义
-  # 环境变量: TOOLS_DISABLED=true|false
-  disabled: false
-
-# ==================== 响应内容清洗（可选，默认关闭） ====================
-# 开启后，会将响应中 Cursor 相关的身份引用替换为 Claude
-# 例如 "I am Cursor's support assistant" → "I am Claude, an AI assistant by Anthropic"
-# 同时清洗工具可用性声明、提示注入指控等敏感内容
-# 💡 如果你不需要伪装身份，建议保持关闭以获得最佳性能
-# 💡 开启后，所有响应都会经过正则替换处理，有轻微性能开销
-# sanitize_response: true
-
-# ==================== 自定义拒绝检测规则（可选） ====================
-# 追加到内置拒绝检测列表之后（不替换内置规则），匹配到则触发重试逻辑
-# 每条规则作为正则表达式解析（不区分大小写），无效正则会自动退化为字面量匹配
-# 💡 适用场景：特定语言的拒绝措辞、项目特有的拒绝响应、新的 Cursor 拒绝模式
-# 支持热重载：修改后下一次请求即生效
-# refusal_patterns:
-#   - "我无法协助"
-#   - "this violates our"
-#   - "I must decline"
-#   - "无法为您提供"
-#   - "this request is outside"
-
-# 浏览器指纹配置
-fingerprint:
-  user_agent: "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/140.0.0.0 Safari/537.36"
-
-# ==================== 视觉处理降级配置（可选） ====================
-# 如果开启，可以拦截您发给大模型的图片进行降级处理（因为目前免费 Cursor 不支持视觉）。
-vision:
-  enabled: true
-  # mode 选项: 'ocr' 或 'api'
-  # 'ocr': [默认模式] 彻底免 Key，零配置，完全依赖本机的 CPU 识图，提取文本、报错日志、代码段后发给大模型。
-  # 'api': 需要配置下方的 baseUrl 和 apiKey，把图发给外部视觉模型（如 Gemini、OpenRouter），能"看到"画面内容和色彩。
-  mode: 'ocr'
-  
-  # ---------- 以下选项仅在 mode: 'api' 时才生效 ----------
-  # base_url: "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
-  # api_key: "sk-or-v1-..."
-  # model: "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct:free"
-  
-  # Vision 独立代理（可选）
-  # 💡 Cursor API 国内可直连无需代理，但图片分析 API（OpenAI/OpenRouter）可能需要
-  #    配置此项后只有图片 API 走代理，不影响主请求的响应速度
-  #    如果不配，会回退到上面的全局 proxy（如果有的话）
-  # proxy: "http://127.0.0.1:7890"
-
-# ==================== 日志持久化配置（可选） ====================
-# 支持两种持久化方式，可单独开启或同时开启（双写）。
-# 支持热重载，修改 config.yaml 后无需重启即可生效。
-#
-# 方式一：JSONL 文件（每天一个文件，适合日志量较小的场景）
-#   环境变量: LOG_FILE_ENABLED=true|false, LOG_DIR=./logs, LOG_PERSIST_MODE=compact|full|summary
-#
-# 方式二：SQLite 数据库（推荐，解决大文件 OOM 问题，支持重启后历史查询和分页）
-#   优势：启动时仅加载 summary，payload 按需查询，彻底避免 OOM
-#   优势：Vue UI 支持重启后翻页查看完整历史，搜索/筛选命中全量数据
-#   环境变量: LOG_DB_ENABLED=true|false, LOG_DB_PATH=./logs/cursor2api.db
-logging:
-  # 方式一：JSONL 文件持久化（默认关闭）
-  # ⚠️ 单天日志量大时（>100MB）建议改用 SQLite 方式，避免启动 OOM
-  file_enabled: false
-  # 日志文件存储目录
-  dir: "./logs"
-  # 日志保留天数（超过天数的日志文件会自动清理）
-  max_days: 7
-  # 落盘模式:
-  #   compact = 精简调试信息（保留更多排障细节）
-  #   full    = 完整持久化（文件体积最大，慎用）
-  #   summary = 仅保留”用户问了什么 / 模型答了什么”与少量元数据（默认）
-  persist_mode: summary
-
-  # 方式二：SQLite 数据库持久化（推荐，默认关闭）
-  db_enabled: false
-  # SQLite 文件路径（确保 logs 目录已挂载，Docker 下同 dir 目录）
-  db_path: "./logs/cursor2api.db"