import streamlit as st ################################################## # Config default settings of the page. ################################################## st.set_page_config(page_title="Jedha dsl-ft-32 Final Project", layout="wide", ) ################################################## # App ################################################## st.title("Welcome to our final project at Jedha Bootcamp") st.markdown("Permettez-nous de nous presenter !") st.markdown("") st.markdown( "Pooven CALINGHEE - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/pooven-calinghee-87636479/) - 10+ annees dans le developpement web avec specialisation AWS et cloud") st.markdown( " Martin PERON - [LinkedIN](https://www.linkedin.com/in/martin-péron-b3b9725b/) - 10+ annees dans la data. Data scientist puis ML engineer") st.markdown( "Adrien LEQUILLER - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/adrien-lequiller-4a9b6a81/) - 8+ annees en tant que Data analyst") st.markdown( "Alex LASNIER - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alex-lasnier) - 10+ annees dans l'industrie dont 3 dans le domaine de la data") st.markdown("") st.header("Prevision de la qualite de l'air") st.markdown( "Le but du projet final est de développer d’une application de Machine Learning embarquée permettant d’anticiper les risques de pollution sur l’ensemble du territoire français, à partir des données météorologiques et du trafic routier") st.markdown("") st.markdown("") st.markdown("") # left_co, cent_co, last_co = st.columns(3) # with cent_co: st.image("architecture.png") st.markdown("") st.markdown("") st.markdown("") st.markdown( "Apres un premier nettoyage des donnees et le merge en un seul fichier parquet, premiers processing pour entrainer le(s) modele(s) de ML. \n\n" "Selection des features pour les predictions ==> température, humidité, vent, pression cote meteo et niveau de traffic cote traffic\n\n" "Les outputs seront donc la prediction des niveaux des polluants ==> NOx, O3, PM10 et PM25\n\n" "Selection de l'API pour faire du temps reel ==> Rennes") st.markdown("") st.markdown("") st.markdown("") st.markdown("Main page = presentation equipe et projet \n\n" "Ajout de la prediction sur main page ou sur une autre page??\n\n" "Une page pour montrer les sources apres nettoyage ==> OK\n\n" "")