import os
import streamlit as st
import pandas as pd

# Titre de l'application
st.title("Fichiers sources d'entrainement (apres premier nettoyage)")

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st.subheader("Pollutants")
##################################################
# Chemin du fichier
file_path_pollutants = os.path.join("data", "pollutants_cleaned_pivoted.parquet")
# lire dans un DataFrame
data_pollutants = pd.read_parquet(file_path_pollutants)
# Afficher le DataFrame
st.write(data_pollutants)

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st.subheader("Meteo")
##################################################
# Chemin du fichier
file_path_meteo = os.path.join("data", "meteo_cleaned_pivoted.parquet")
# lire dans un DataFrame
data_meteo = pd.read_parquet(file_path_meteo)
# Afficher le DataFrame
st.write(data_meteo)

##################################################
st.subheader("Traffic")
##################################################
# Chemin du fichier
file_path_traffic = os.path.join("data", "traffic_cleaned_pivoted.parquet")
# lire dans un DataFrame
data_traffic = pd.read_parquet(file_path_traffic)
# Afficher le DataFrame
st.write(data_traffic)