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+import pandas as pd
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+from io import BytesIO
+import requests
+import streamlit as st
+import matplotlib
+zhfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='./SourceHanSansTW-Regular.otf')
+
+"""
+# 資料視覺化
+(可補敘述).....
+"""
+
+def visualization(df):
+    st.subheader("📈 自動產生的視覺化圖表")
+
+    # 畫圖（使用前兩欄為例）
+    #====以下是一個測試範例, 改成你自己的畫圖流程====
+    if df.select_dtypes(include='number').shape[1] >= 2:
+        df.iloc[:, :2].plot(kind='line')
+        plt.title("前兩欄數值折線圖", fontproperties=zhfont)
+        plt.xlabel("Index")
+        plt.ylabel("Value")
+        plt.tight_layout()        
+    else:
+        st.warning("資料中至少需要兩個數值欄位才能繪圖。")
+    #=====================================
+
+    # 圖片轉成 BytesIO 再顯示
+    buf = BytesIO()
+    plt.savefig(buf, format="png")
+    st.image(buf)
+    plt.close()
+
+# 🚀 選擇資料輸入方式
+option = st.radio("選擇資料來源：", ["上傳 CSV 檔", "輸入 CSV 網址"])
+
+# 📂 檔案上傳
+if option == "上傳 CSV 檔":
+    uploaded_file = st.file_uploader("請選擇一個 CSV 檔案", type=["csv"])
+    if uploaded_file is not None:
+        try:
+            data = pd.read_csv(uploaded_file)
+            st.success("✅ 成功讀取檔案")
+            st.write(data.head())
+            visualization(data)
+        except Exception as e:
+            st.error(f"❌ 無法讀取檔案：{e}")
+
+# 🌐 網址讀取
+else:
+    url = st.text_input("請輸入 CSV 檔案網址（例如 raw GitHub link）")
+    if url:
+        try:
+            response = requests.get(url)
+            response.raise_for_status()
+            data = pd.read_csv(BytesIO(response.content))
+            st.success("✅ 成功從網址載入資料")
+            st.write(data.head())
+            visualization(data)
+        except Exception as e:
+            st.error(f"❌ 無法讀取網址資料：{e}")