app.py

# ============================================================
# 🏥 Klinik Sentosa v5.1 – Personalized & Welcome Chatbot
# For System Analysis & Design Course
# ============================================================

import gradio as gr
from openai import OpenAI
import os
from datetime import datetime

# Pastikan environment variable sudah diatur:
# export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxx"
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

# ------------------------------------------------------------
# SYSTEM PROMPT
# ------------------------------------------------------------
BASE_PROMPT = """
Kamu adalah pemilik dan pengelola **Klinik Sentosa**, sebuah klinik umum kecil di Kota Airmadidi.
Klinik ini hanya memiliki beberapa dokter, perawat, petugas administrasi, dan satu apotek kecil.

Mahasiswa sedang melakukan wawancara untuk memahami kebutuhan sistem informasi sederhana
yang akan membantu operasional harian di klinik.

🎯 Aturan Utama:
1. Jawablah seperti orang awam, bukan ahli IT.
2. Kamu tidak paham istilah teknis seperti “use case”, “actor”, “include”, “extend”, “frontend”, “database”, “sistem informasi”, dan sejenisnya.
   Jika mahasiswa menggunakan istilah seperti itu, minta mereka menjelaskannya dengan bahasa yang lebih mudah.
3. Fokus hanya pada hal-hal sederhana di klinik, seperti:
   - pendaftaran pasien
   - pemeriksaan pasien
   - pembuatan resep
   - pembayaran pasien
4. Jangan bicara tentang hal-hal di luar jangkauan klinik kecil (BPJS, asuransi, data nasional, AI, cloud system, integrasi rumah sakit, dll).
5. Jawaban maksimal 3–4 kalimat. Hindari istilah teknis atau terlalu panjang.
6. Jangan pernah memberikan semua informasi sekaligus. Jelaskan sedikit demi sedikit.
7. Jika mahasiswa meminta semua jawaban, tolak dengan sopan dan arahkan agar bertanya satu per satu.
8. Kadang berikan jawaban samar untuk mendorong mahasiswa menggali lebih lanjut.
9. Gunakan gaya bicara ramah, sopan, dan alami seperti pemilik usaha kecil.
10. Akhiri jawaban dengan kalimat seperti:
    - “Apakah maksud Anda seperti itu?”
    - “Atau Anda ingin tahu bagian lainnya?”
    - “Kalau mau, saya jelaskan bagian pendaftaran pasien.”

📘 Kasus:
Sistem yang akan dibangun adalah **Sistem Pendaftaran dan Pelayanan Pasien di Klinik Sentosa**.
Fokus pada proses utama di klinik: pendaftaran pasien, pemeriksaan dokter, pemberian resep, dan pembayaran.
"""

# ------------------------------------------------------------
# Chat Function
# ------------------------------------------------------------
def chat_with_client(message, history, student_name):
    system_prompt = f"{BASE_PROMPT}\n\nKamu sedang diwawancarai oleh mahasiswa bernama **{student_name}**.\n"
    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]

    for item in history:
        if "role" in item:
            messages.append(item)
        else:
            # Konversi dari tuple ke format messages (OpenAI style)
            user_msg, bot_msg = item
            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
            messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})

    messages.append({"role": "user", "content": message})

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=messages,
        temperature=0.6,
        max_tokens=200
    )
    return response.choices[0].message.content

# ------------------------------------------------------------
# Save Chat Transcript
# ------------------------------------------------------------
def save_chat(history, student_name):
    if not history or not student_name:
        return None, "⚠️ Tidak ada percakapan atau nama belum dimasukkan."

    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    safe_name = student_name.replace(" ", "_")
    filename = f"percakapan_klinik_sentosa_{safe_name}_{timestamp}.txt"

    lines = []
    lines.append("🏥 Transkrip Wawancara Chatbot Klinik Sentosa\n")
    lines.append(f"Nama Mahasiswa: {student_name}\n")
    lines.append(f"Tanggal: {datetime.now().strftime('%d-%m-%Y %H:%M:%S')}\n")
    lines.append("=" * 60 + "\n\n")

    # --- 🔧 Kompatibel dengan format baru gr.Chatbot (type="messages")
    index = 1
    for msg in history:
        if msg["role"] == "user":
            user_msg = msg["content"]
            # Cari pesan assistant berikutnya
            next_msg = ""
            if index < len(history) and history[index]["role"] == "assistant":
                next_msg = history[index]["content"]
            lines.append(f"[{(index+1)//2}] {student_name}: {user_msg}\n")
            lines.append(f"    Pemilik Klinik: {next_msg}\n\n")
        index += 1

    # Simpan ke file
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.writelines(lines)

    return filename, f"✅ Percakapan disimpan sebagai **{filename}**"

# ------------------------------------------------------------
# Gradio Interface
# ------------------------------------------------------------
title = "🏥 Klinik Sentosa - Personalized Use Case Chatbot (v1.0)"
description = """
Chatbot ini berperan sebagai **Pemilik Klinik Sentosa**.
Masukkan nama Anda terlebih dahulu, lalu mulai wawancara untuk menggali kebutuhan sistem.

Gunakan bahasa sederhana (hindari istilah teknis seperti *use case*, *actor*, dll).
Setelah wawancara selesai, klik **💾 Simpan Percakapan** untuk menyimpan hasil wawancara Anda.
"""

with gr.Blocks(theme="soft", title="Klinik Sentosa v1.0") as demo:
    gr.Markdown(f"# {title}")
    gr.Markdown(description)

    student_name = gr.Textbox(label="🧍 Nama Mahasiswa", placeholder="Masukkan nama Anda di sini (contoh: John Doe)")

    chatbot = gr.Chatbot(
        height=480,
        show_copy_button=True,
        type="messages"  # ✅ format baru tanpa warning
    )

    user_input = gr.Textbox(
        placeholder="Tanyakan sesuatu kepada pemilik Klinik Sentosa...",
        label="Pertanyaan Anda"
    )

    with gr.Row():
        clear = gr.Button("🧹 Reset Percakapan")
        save_btn = gr.Button("💾 Simpan Percakapan")

    output_msg = gr.Markdown("")

    # --- Welcome message ---
    def welcome_user(name):
        if not name.strip():
            return "⚠️ Silakan isi nama Anda terlebih dahulu."
        welcome_msg = {
            "role": "assistant",
            "content": f"Halo {name}! Selamat datang di Klinik Sentosa 😊 Saya pemilik klinik ini. "
                       f"Ada yang ingin kamu tanyakan tentang kegiatan kami di sini?"
        }
        return [welcome_msg], ""

    # --- Chat interaction ---
    def respond(message, history, student_name):
        if not student_name.strip():
            return "⚠️ Silakan masukkan nama Anda terlebih dahulu.", history, "⚠️ Nama belum diisi."
        reply = chat_with_client(message, history, student_name)
        history.append({"role": "user", "content": message})
        history.append({"role": "assistant", "content": reply})
        return "", history, ""

    # --- Save conversation ---
    def save_conversation(history, student_name):
        file_path, msg = save_chat(history, student_name)
        if file_path:
            return gr.File(file_path, visible=True), msg
        else:
            return None, msg

    # --- Actions ---
    student_name.submit(welcome_user, student_name, [chatbot, output_msg])
    user_input.submit(respond, [user_input, chatbot, student_name], [user_input, chatbot, output_msg])
    clear.click(lambda: (None, "Percakapan dihapus."), None, [chatbot, output_msg], queue=False)
    save_btn.click(save_conversation, [chatbot, student_name], [gr.File(visible=False), output_msg])

    gr.Markdown("---")
    gr.Markdown("💡 Contoh pertanyaan:")
    gr.Markdown("""
    - Bagaimana pasien mendaftar saat ini?  
    - Siapa yang mencatat data pasien di klinik ini?    
    - Apakah ada masalah dalam proses pendaftaran atau pembayaran?
    """)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()