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+import openai
+import gradio as gr
+import json
+
+# Clé API OpenAI
+openai.api_key = "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"
+
+# Schéma JSON à respecter
+extraction_schema = {
+    "name": "extract_user_info",
+    "description": "Extrait des informations personnelles depuis un texte libre pour remplir un formulaire administratif",
+    "parameters": {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+            "nom": {"type": "string"},
+            "prenom": {"type": "string"},
+            "date_naissance": {"type": "string", "description": "au format YYYY-MM-DD"},
+            "lieu_naissance": {"type": "string"},
+            "nationalite": {"type": "string"},
+            "adresse": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "numero": {"type": "string"},
+                    "rue": {"type": "string"},
+                    "batiment": {"type": "string"},
+                    "appartement": {"type": "string"},
+                    "code_postal": {"type": "string"},
+                    "ville": {"type": "string"}
+                }
+            },
+            "email": {"type": "string"},
+            "telephone": {"type": "string"},
+            "situation_familiale": {"type": "string"},
+            "nombre_enfants": {"type": "integer"},
+            "emploi": {"type": "string"},
+            "nom_employeur": {"type": "string"},
+            "type_piece_identite": {"type": "string"},
+            "numero_piece_identite": {"type": "string"},
+            "date_delivrance_piece": {"type": "string"},
+            "lieu_delivrance_piece": {"type": "string"},
+            "situation_logement": {"type": "string"}
+        },
+        "required": ["nom", "prenom", "date_naissance", "adresse"]
+    }
+}
+
+def extraire_infos(texte):
+    try:
+        completion = openai.ChatCompletion.create(
+            model="gpt-4",
+            messages=[
+                {
+                    "role": "system",
+                    "content": "Tu es un assistant administratif. À partir d’un texte mal rédigé, tu dois extraire les informations personnelles sous forme de JSON selon un schéma bien défini."
+                },
+                {
+                    "role": "user",
+                    "content": texte
+                }
+            ],
+            functions=[extraction_schema],
+            function_call={"name": "extract_user_info"},
+            temperature=0
+        )
+
+        arguments = completion["choices"][0]["message"]["function_call"]["arguments"]
+        parsed = json.loads(arguments)
+        return json.dumps(parsed, indent=2, ensure_ascii=False)
+    except Exception as e:
+        return f"❌ Erreur : {e}"
+
+texte_exemple = """slt c chloe mart1, jsuis née le 17 avrile 88 a lion. jai 36an. mtn jhabit a toulouse ds un HLM, 12 r des lilas bat B appart 304 cp 31000. je sui celib mé g 2 enfant (tom 8an, jade 5an) avec mwa. taf a carfour market, caissiere depui 5 an en CDI. mon tel c 07 82 93 55 10, mon email c clairou point martin arobase gmail point com. carte identit numero 18AB99237, donné le 12 mars 2015 a lion. jsui françaiz"""
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=extraire_infos,
+    inputs=gr.Textbox(lines=14, label="Texte à corriger et structurer", value=texte_exemple),
+    outputs=gr.Code(label="Résultat JSON structuré"),
+    title="Extracteur intelligent de données CERFA",
+    description="Copie-colle un texte mal écrit contenant des infos personnelles. L'IA le transforme en JSON prêt pour l'administration."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()