Update app.py

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@@ -172,9 +172,62 @@ def run_and_submit_all( profile: gr.OAuthProfile | None):
         return status_message, results_df
 
 
+# Inicializar el clasificador
+classifier = AmbiguityClassifier()
+
+def analyze_user_story(user_story: str) -> str:
+    """Analiza una historia de usuario y retorna los resultados formateados."""
+    if not user_story.strip():
+        return "Por favor, ingrese una historia de usuario para analizar."
+    
+    # Analizar la historia
+    result = classifier(user_story)
+    
+    # Formatear resultados
+    output = []
+    output.append(f"📝 Historia analizada:\n{user_story}\n")
+    output.append(f"🎯 Score de ambigüedad: {result['score_ambiguedad']}")
+    
+    if result['ambiguedad_lexica']:
+        output.append("\n📚 Ambigüedades léxicas encontradas:")
+        for amb in result['ambiguedad_lexica']:
+            output.append(f"• {amb}")
+    
+    if result['ambiguedad_sintactica']:
+        output.append("\n🔍 Ambigüedades sintácticas encontradas:")
+        for amb in result['ambiguedad_sintactica']:
+            output.append(f"• {amb}")
+    
+    if result['sugerencias']:
+        output.append("\n💡 Sugerencias de mejora:")
+        for sug in result['sugerencias']:
+            output.append(f"• {sug}")
+    
+    return "\n".join(output)
+
+def analyze_multiple_stories(user_stories: str) -> str:
+    """Analiza múltiples historias de usuario separadas por líneas."""
+    if not user_stories.strip():
+        return "Por favor, ingrese al menos una historia de usuario para analizar."
+    
+    stories = [s.strip() for s in user_stories.split('\n') if s.strip()]
+    all_results = []
+    
+    for i, story in enumerate(stories, 1):
+        result = classifier(story)
+        story_result = {
+            "historia": story,
+            "score": result['score_ambiguedad'],
+            "ambiguedades_lexicas": result['ambiguedad_lexica'],
+            "ambiguedades_sintacticas": result['ambiguedad_sintactica'],
+            "sugerencias": result['sugerencias']
+        }
+        all_results.append(story_result)
+    
+    return json.dumps(all_results, indent=2, ensure_ascii=False)
+
 # --- Build Gradio Interface using Blocks ---
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# Basic Agent Evaluation Runner")
+with gr.Blocks(title="Detector de Ambigüedades en Historias de Usuario") as demo:
     gr.Markdown("""
          # 🔍 Detector de Ambigüedades en Historias de Usuario