App Traductor

app.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from transformers import pipeline
+import gradio as gr
+import numpy as np
+
+
+traductor = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-es")
+emitidor_audio = pipeline("text-to-speech", model="suno/bark-smal")
+
+
+def traducir(frase):
+    traduccion = traductor(frase)
+    return traduccion[0]["translation_text"]
+
+
+def emitir_audio(texto_traducido):
+    audio = emitir_audio(texto_traducido)
+
+    audio_array = np.array(audio["audio"][0], dtype=np.float32)
+    sampling_rate = audio["sampling_rate"]
+    return (sampling_rate,audio_array)
+
+with gr.Blocks() as aplicacion:
+    gr.Markdown("ESTA ES NUESTRA APLICACIÓN")
+    with gr.Row():
+        entrada = gr.Textbox(placeholder="Frase a traducir", label="Frase")
+        traduccion = gr.Textbox(label="Frase en Español")
+        salida = gr.Audio(label="Audio en Español")
+
+    entrada.change(fn=traducir, inputs=entrada, outputs=traduccion)
+    btn = gr.Button("Emitir Audio")
+    btn.click(fn=emitir_audio, inputs=traduccion, outputs=salida)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+gradio
+transformers==4.49.0
+torch==2.6.0
+diffusers==0.32.2
+accelerate==1.5.2
+pydantic==2.12.5