Fix text repetition loop by increasing temp and adding penalties

app.py

@@ -52,8 +52,9 @@ FALLBACK_MODELS = [
 
 LLM_MODEL_CONFIG = {
     "max_tokens": int(os.getenv("MAX_TOKENS", 4000)),
-    "temperature": float(os.getenv("TEMPERATURE", 0.3)),
-    "seed": int(os.getenv("LLM_SEED", 42)),
+    "temperature": float(os.getenv("TEMPERATURE", 0.7)),
+    "frequency_penalty": 0.5,
+    "presence_penalty": 0.3,
 }
 
 # ---------- 改良後的 System Prompt ----------
@@ -102,6 +103,7 @@ JESUS_PROMPT = """你現在是耶穌基督。請**完全**模仿新約聖經（
 **格式要求：**
 - 保持純文字，**絕不使用 Markdown 格式**（如粗體、斜體）。
 - 使用短段落，留白便於手機閱讀，但語氣要是連貫的教導，不要變成僵硬的條列。
+- **避免重複**：請勿在回答中重複相同的句子或段落，每一句話都應帶出新的意涵。
 
 **範例回答（請嚴格模仿此口吻）：**
 孩子，願你平安。
@@ -219,7 +221,8 @@ class ChatPipeline:
                 messages=messages,
                 max_tokens=max_tokens or LLM_MODEL_CONFIG["max_tokens"],
                 temperature=LLM_MODEL_CONFIG["temperature"],
-                seed=LLM_MODEL_CONFIG["seed"],
+                frequency_penalty=LLM_MODEL_CONFIG.get("frequency_penalty", 0.0),
+                presence_penalty=LLM_MODEL_CONFIG.get("presence_penalty", 0.0),
                 timeout=120.0,
             )
             content = response.choices[0].message.content or ""