revision/test.py

import json
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# 从JSON文件读取词频数据
with open('./word_frequency.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    word_freq = json.load(f)

# 尝试使用不同的中文字体
def get_chinese_font():
    # 常见的Windows中文字体路径
    font_paths = [
        "C:/Windows/Fonts/simhei.ttf",  # 黑体
        "C:/Windows/Fonts/simsun.ttc",  # 宋体
        "C:/Windows/Fonts/msyh.ttc",    # 微软雅黑
        "C:/Windows/Fonts/SIMKAI.TTF",  # 楷体
        "E:/Downloads/times+simsun.ttf", # 你原来的字体
    ]
    
    for font_path in font_paths:
        if os.path.exists(font_path):
            print(f"使用字体: {font_path}")
            return font_path
    
    print("未找到合适的中文字体，将使用默认字体（可能无法正确显示中文）")
    return None

# 获取可用的中文字体
chinese_font = get_chinese_font()

# 创建词云对象
wc = wordcloud.WordCloud(
    font_path=chinese_font,  # 使用检测到的字体
    background_color="white",  # 指定背景颜色
    max_words=200,  # 词云显示的最大词数
    max_font_size=255,  # 指定最大字号
    width=800,  # 增加宽度
    height=600,  # 增加高度
    # mask=mask
)

try:
    # 使用词频字典生成词云
    wc = wc.generate_from_frequencies(word_freq)
    
    plt.figure(figsize=(10, 8))  # 设置图片大小
    plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
    plt.axis("off")
    plt.tight_layout(pad=0)
    plt.show()
    
    # 可选：保存词云图片
    # wc.to_file("wordcloud.png")
    
except Exception as e:
    print(f"生成词云时出错: {e}")
    print("尝试使用默认设置...")
    
    # 如果出错，尝试不使用字体
    wc_default = wordcloud.WordCloud(
        background_color="white",
        max_words=200,
        max_font_size=255,
        width=800,
        height=600
    )
    
    wc_default = wc_default.generate_from_frequencies(word_freq)
    plt.figure(figsize=(10, 8))
    plt.imshow(wc_default, interpolation='bilinear')
    plt.axis("off")
    plt.tight_layout(pad=0)
    plt.show()

"""Wordcloud详细参数设置
def __init__(self, font_path=None, width=400, height=200, margin=2,
    ranks_only=None, prefer_horizontal=.9, mask=None, scale=1,
    color_func=None, max_words=200, min_font_size=4,
    stopwords=None, random_state=None, background_color='black',
    max_font_size=None, font_step=1, mode="RGB",
    relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True,
    colormap=None, normalize_plurals=True, contour_width=0,
    contour_color='black', repeat=False,
    include_numbers=False, min_word_length=0):
"""