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title: ALIA Turismo RAG
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# 🏛️ ALIA Turismo - Asistente de Planes Estratégicos

Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre planes estratégicos de turismo de la Comunidad Valenciana.

## 🎯 Descripción

ALIA es un asistente inteligente que combina:
- **Salamandra 7B Instruct** - Modelo LLM open-source del Barcelona Supercomputing Center optimizado para español/catalán
- **Qdrant** - Base de datos vectorial con 499 planes turísticos indexados
- **Sentence Transformers** - Modelo de embeddings multilingüe

## ✨ Características

- 🇪🇸 **Español Nativo**: Salamandra está específicamente entrenado para español y catalán
- 📚 **499 Documentos**: Base de conocimiento de planes turísticos reales
- 🔍 **Búsqueda Semántica**: Encuentra información relevante automáticamente
- ⚡ **GPU Acelerado**: Respuestas en 6-11 segundos con GPU

## 🚀 Uso

1. Escribe tu pregunta sobre planes turísticos
2. ALIA buscará en 499 documentos la información relevante
3. Recibirás una respuesta fundamentada con fuentes

### Ejemplos de Preguntas

- ¿Cuáles son las principales estrategias de turismo sostenible?
- ¿Cómo se implementa la gobernanza en destinos turísticos inteligentes?
- ¿Qué indicadores se usan para medir el éxito de los planes turísticos?
- ¿Cuáles son las mejores prácticas de marketing digital para destinos?

## 🔧 Configuración

El sistema permite ajustar:
- **Documentos a recuperar**: Cuántos documentos consultar (1-10)
- **Umbral de relevancia**: Puntuación mínima de similitud (0-1)
- **Tokens máximos**: Longitud de la respuesta (256-2048)
- **Temperature**: Creatividad del modelo (0-1)

## 📊 Arquitectura

```
Usuario
   ↓
[Pregunta]
   ↓
[Sentence Transformers] → Embedding
   ↓
[Qdrant] → Búsqueda Semántica (top 5 docs)
   ↓
[Salamandra 7B] → Generación de Respuesta
   ↓
[Respuesta + Fuentes]
```

## 🏗️ Tecnologías

- **LLM**: Salamandra 7B Instruct (BSC-LT)
- **Vector DB**: Qdrant Cloud
- **Embeddings**: paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
- **Framework**: Gradio
- **Hardware**: GPU (NVIDIA T4/A10G en Hugging Face Spaces)

## 📝 Licencia

Apache 2.0

## 🔗 Enlaces

- [Salamandra en Hugging Face](https://huggingface.co/BSC-LT/salamandra-7b-instruct)
- [Barcelona Supercomputing Center](https://www.bsc.es/)
- [Repositorio del Proyecto](https://github.com/tu-usuario/alia-turismo)

## 👥 Créditos

Desarrollado por el Barcelona Supercomputing Center (BSC) para la Comunidad Valenciana.

**Modelo LLM**: Salamandra 7B Instruct
**Datos**: 499 planes estratégicos de turismo
**Versión**: 1.1.0