Spaces:
Sleeping
Sleeping
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e2c45bb
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modulo geocoding
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- app.py +7 -83
- geocoding.py +80 -0
__pycache__/geocoding.cpython-311.pyc
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app.py
CHANGED
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@@ -1,93 +1,17 @@
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| 1 |
-
import os
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| 2 |
-
|
| 3 |
import folium
|
| 4 |
import matplotlib.pyplot as plt
|
| 5 |
-
import requests
|
| 6 |
import streamlit as st
|
| 7 |
-
from dotenv import load_dotenv
|
| 8 |
from sklearn.cluster import KMeans
|
| 9 |
from streamlit_folium import folium_static
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
load_dotenv()
|
| 12 |
|
| 13 |
st.set_page_config(layout='wide') # Para usar todo el ancho de la página
|
| 14 |
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
# BASE_URL = os.getenv('BASE_URL')
|
| 17 |
-
BASE_URL = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json'
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
def geocode_address(address):
|
| 20 |
-
api_key = API_KEY
|
| 21 |
-
base_url = BASE_URL
|
| 22 |
-
params = {
|
| 23 |
-
'address': address,
|
| 24 |
-
'key': api_key
|
| 25 |
-
}
|
| 26 |
-
|
| 27 |
-
try:
|
| 28 |
-
response = requests.get(base_url, params=params)
|
| 29 |
-
data = response.json()
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
if data['status'] == 'OK' and len(data['results']) > 0:
|
| 32 |
-
location = data['results'][0]['geometry']['location']
|
| 33 |
-
latitude = location['lat']
|
| 34 |
-
longitude = location['lng']
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
return latitude, longitude
|
| 37 |
-
else:
|
| 38 |
-
st.error(
|
| 39 |
-
'No se encontraron resultados para la dirección especificada.'
|
| 40 |
-
)
|
| 41 |
-
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
| 42 |
-
st.error('Error en la solicitud:', e)
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
direcciones = [
|
| 46 |
-
'San Martín y Garibaldi',
|
| 47 |
-
'Avenida Emilio Civit s/n',
|
| 48 |
-
'Parque General San Martín',
|
| 49 |
-
'Calle Sarmiento, entre las calles Patricias Mendocinas y Garibaldi',
|
| 50 |
-
'Calle Belgrano y España',
|
| 51 |
-
'Calle Las Heras 50',
|
| 52 |
-
'Plaza Independencia',
|
| 53 |
-
'Avenida España y Costanera',
|
| 54 |
-
'Calle 9 de Julio 1228',
|
| 55 |
-
'Calle Chile 1754',
|
| 56 |
-
'Avenida Arístides Villanueva',
|
| 57 |
-
'Avenida Emilio Civit y España',
|
| 58 |
-
'Calle Chile y Avenida Colón',
|
| 59 |
-
'Calle Emilio Civit y Avenida San Martín',
|
| 60 |
-
'Acceso Este y Avenida San Francisco de Asís',
|
| 61 |
-
'Calle San Martín y Avellaneda',
|
| 62 |
-
'Plaza Pedro del Castillo',
|
| 63 |
-
'Calle San Martín y Avenida España',
|
| 64 |
-
'Calle Emilio Civit y Avenida San Martín',
|
| 65 |
-
'Avenida España',
|
| 66 |
-
'Calle Avellaneda y Patricias Mendocinas',
|
| 67 |
-
'Parque General San Martín',
|
| 68 |
-
'Ruta Nacional 7',
|
| 69 |
-
'Avenida Costanera y calle Peltier',
|
| 70 |
-
'Calle Montecaseros 2625',
|
| 71 |
-
'Calle Francisco Delgado 1220',
|
| 72 |
-
'Ruta Provincial 86, s/n',
|
| 73 |
-
'Ruta 15, km 23',
|
| 74 |
-
'Calle San Martín 2044',
|
| 75 |
-
'Ruta 7 y Acceso Sur'
|
| 76 |
-
]
|
| 77 |
-
|
| 78 |
-
coordenadas = []
|
| 79 |
-
for direccion in direcciones:
|
| 80 |
-
resultado = geocode_address(direccion + ', Capital, Mendoza, Argentina')
|
| 81 |
-
if resultado:
|
| 82 |
-
coordenadas.append(resultado)
|
| 83 |
-
else:
|
| 84 |
-
coordenadas.append((None, None))
|
| 85 |
-
|
| 86 |
-
max_k = len(coordenadas)
|
| 87 |
inertias = []
|
| 88 |
for k in range(2, max_k + 1):
|
| 89 |
modelo = KMeans(n_clusters=k, random_state=42)
|
| 90 |
-
modelo.fit(coordenadas)
|
| 91 |
inertias.append(modelo.inertia_)
|
| 92 |
|
| 93 |
# Titulo
|
|
@@ -111,7 +35,7 @@ k_optimo = st.number_input(
|
|
| 111 |
)
|
| 112 |
|
| 113 |
modelo = KMeans(n_clusters=k_optimo, random_state=42)
|
| 114 |
-
modelo.fit(coordenadas)
|
| 115 |
|
| 116 |
etiquetas = modelo.labels_
|
| 117 |
num_zonas = len(set(etiquetas))
|
|
@@ -120,10 +44,10 @@ zonas = {}
|
|
| 120 |
for i, etiqueta in enumerate(etiquetas):
|
| 121 |
if etiqueta not in zonas:
|
| 122 |
zonas[etiqueta] = []
|
| 123 |
-
zonas[etiqueta].append(direcciones[i])
|
| 124 |
|
| 125 |
# Crear el mapa centrado en la primera coordenada
|
| 126 |
-
primer_coordenada = coordenadas[0]
|
| 127 |
mapa = folium.Map(location=primer_coordenada, zoom_start=15)
|
| 128 |
|
| 129 |
colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'darkred', 'lightred',
|
|
@@ -131,7 +55,7 @@ colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'darkred', 'lightred',
|
|
| 131 |
'darkpurple', 'white', 'pink', 'lightblue', 'lightgreen', 'gray',
|
| 132 |
'black', 'lightgray'] # Colores disponibles en Folium
|
| 133 |
|
| 134 |
-
for i, coordenada in enumerate(coordenadas):
|
| 135 |
zona = etiquetas[i] + 1
|
| 136 |
color = colors[zona % len(colors)]
|
| 137 |
if coordenada != (None, None):
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
import folium
|
| 2 |
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
|
|
| 3 |
import streamlit as st
|
|
|
|
| 4 |
from sklearn.cluster import KMeans
|
| 5 |
from streamlit_folium import folium_static
|
| 6 |
+
import geocoding
|
|
|
|
| 7 |
|
| 8 |
st.set_page_config(layout='wide') # Para usar todo el ancho de la página
|
| 9 |
|
| 10 |
+
max_k = len(geocoding.coordenadas)
|
|
|
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| 11 |
inertias = []
|
| 12 |
for k in range(2, max_k + 1):
|
| 13 |
modelo = KMeans(n_clusters=k, random_state=42)
|
| 14 |
+
modelo.fit(geocoding.coordenadas)
|
| 15 |
inertias.append(modelo.inertia_)
|
| 16 |
|
| 17 |
# Titulo
|
|
|
|
| 35 |
)
|
| 36 |
|
| 37 |
modelo = KMeans(n_clusters=k_optimo, random_state=42)
|
| 38 |
+
modelo.fit(geocoding.coordenadas)
|
| 39 |
|
| 40 |
etiquetas = modelo.labels_
|
| 41 |
num_zonas = len(set(etiquetas))
|
|
|
|
| 44 |
for i, etiqueta in enumerate(etiquetas):
|
| 45 |
if etiqueta not in zonas:
|
| 46 |
zonas[etiqueta] = []
|
| 47 |
+
zonas[etiqueta].append(geocoding.direcciones[i])
|
| 48 |
|
| 49 |
# Crear el mapa centrado en la primera coordenada
|
| 50 |
+
primer_coordenada = geocoding.coordenadas[0]
|
| 51 |
mapa = folium.Map(location=primer_coordenada, zoom_start=15)
|
| 52 |
|
| 53 |
colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'darkred', 'lightred',
|
|
|
|
| 55 |
'darkpurple', 'white', 'pink', 'lightblue', 'lightgreen', 'gray',
|
| 56 |
'black', 'lightgray'] # Colores disponibles en Folium
|
| 57 |
|
| 58 |
+
for i, coordenada in enumerate(geocoding.coordenadas):
|
| 59 |
zona = etiquetas[i] + 1
|
| 60 |
color = colors[zona % len(colors)]
|
| 61 |
if coordenada != (None, None):
|
geocoding.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,80 @@
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import os
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
import requests
|
| 4 |
+
import streamlit as st
|
| 5 |
+
from dotenv import load_dotenv
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
load_dotenv()
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
API_KEY = os.getenv('API_KEY')
|
| 10 |
+
# BASE_URL = os.getenv('BASE_URL')
|
| 11 |
+
BASE_URL = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json'
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
def geocode_address(address):
|
| 15 |
+
api_key = API_KEY
|
| 16 |
+
base_url = BASE_URL
|
| 17 |
+
params = {
|
| 18 |
+
'address': address,
|
| 19 |
+
'key': api_key
|
| 20 |
+
}
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
try:
|
| 23 |
+
response = requests.get(base_url, params=params)
|
| 24 |
+
data = response.json()
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
if data['status'] == 'OK' and len(data['results']) > 0:
|
| 27 |
+
location = data['results'][0]['geometry']['location']
|
| 28 |
+
latitude = location['lat']
|
| 29 |
+
longitude = location['lng']
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
return latitude, longitude
|
| 32 |
+
else:
|
| 33 |
+
st.error(
|
| 34 |
+
'No se encontraron resultados para la dirección '
|
| 35 |
+
'especificada. Cargaste la API_KEY: https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/credentials'
|
| 36 |
+
)
|
| 37 |
+
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
| 38 |
+
st.error('Error en la solicitud:', e)
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
direcciones = [
|
| 42 |
+
'San Martín y Garibaldi',
|
| 43 |
+
'Avenida Emilio Civit s/n',
|
| 44 |
+
'Parque General San Martín',
|
| 45 |
+
'Calle Sarmiento, entre las calles Patricias Mendocinas y Garibaldi',
|
| 46 |
+
'Calle Belgrano y España',
|
| 47 |
+
'Calle Las Heras 50',
|
| 48 |
+
'Plaza Independencia',
|
| 49 |
+
'Avenida España y Costanera',
|
| 50 |
+
'Calle 9 de Julio 1228',
|
| 51 |
+
'Calle Chile 1754',
|
| 52 |
+
'Avenida Arístides Villanueva',
|
| 53 |
+
'Avenida Emilio Civit y España',
|
| 54 |
+
'Calle Chile y Avenida Colón',
|
| 55 |
+
'Calle Emilio Civit y Avenida San Martín',
|
| 56 |
+
'Acceso Este y Avenida San Francisco de Asís',
|
| 57 |
+
'Calle San Martín y Avellaneda',
|
| 58 |
+
'Plaza Pedro del Castillo',
|
| 59 |
+
'Calle San Martín y Avenida España',
|
| 60 |
+
'Calle Emilio Civit y Avenida San Martín',
|
| 61 |
+
'Avenida España',
|
| 62 |
+
'Calle Avellaneda y Patricias Mendocinas',
|
| 63 |
+
'Parque General San Martín',
|
| 64 |
+
'Ruta Nacional 7',
|
| 65 |
+
'Avenida Costanera y calle Peltier',
|
| 66 |
+
'Calle Montecaseros 2625',
|
| 67 |
+
'Calle Francisco Delgado 1220',
|
| 68 |
+
'Ruta Provincial 86, s/n',
|
| 69 |
+
'Ruta 15, km 23',
|
| 70 |
+
'Calle San Martín 2044',
|
| 71 |
+
'Ruta 7 y Acceso Sur'
|
| 72 |
+
]
|
| 73 |
+
|
| 74 |
+
coordenadas = []
|
| 75 |
+
for direccion in direcciones:
|
| 76 |
+
resultado = geocode_address(direccion + ', Capital, Mendoza, Argentina')
|
| 77 |
+
if resultado:
|
| 78 |
+
coordenadas.append(resultado)
|
| 79 |
+
else:
|
| 80 |
+
coordenadas.append((None, None))
|