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Dockerfile

@@ -0,0 +1,18 @@
+# 使用一个轻量级的 Python 官方镜像
+FROM python:3.10-slim
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /code
+
+# 复制并安装最简化的依赖
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# 复制应用代码
+COPY ./app.py /code/app.py
+
+# 暴露 Hugging Face Spaces 期望的端口
+EXPOSE 7860
+
+# 启动 Uvicorn 服务器，并添加 --proxy-headers 标志来修复文档路径问题
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860", "--proxy-headers"]

app.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+from fastapi import FastAPI, Query
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+import uvicorn
+
+# 创建 FastAPI 应用实例
+app = FastAPI(
+    title="Simple Calculator API",
+    description="一个用于验证部署流程的最简API，接收两个数字并返回它们的和。",
+    version="0.1.0"
+)
+
+# --- CORS 中间件 ---
+# 允许所有来源的请求，为未来的前端集成做准备
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=["*"],
+    allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+
+# --- 核心计算函数 (替代MIDI处理) ---
+def simple_add(number1: float, number2: float) -> float:
+    """
+    这是一个简单的计算函数，模拟你的核心业务逻辑。
+    它接收两个浮点数，返回它们的和。
+    这个函数未来可以被替换为 process_midi()。
+    """
+    print(f"正在计算: {number1} + {number2}")
+    return number1 + number2
+
+
+# --- API 端点 ---
+
+@app.get("/", tags=["General"])
+def read_root():
+    """根路径，提供欢迎信息和文档链接。"""
+    return {"message": "Welcome to the Simple Calculator API!", "docs_url": "/docs"}
+
+
+@app.get("/calculate", tags=["Calculation"])
+def calculate_sum(
+    a: float = Query(..., description="第一个数字"),
+    b: float = Query(..., description="第二个数字")
+):
+    """
+    接收两个查询参数 'a' 和 'b'，调用计算函数，并返回结果。
+    示例调用: /calculate?a=10&b=22
+    """
+    # 调用核心计算函数
+    result = simple_add(a, b)
+    
+    # 以JSON格式返回结果
+    return {
+        "input": {
+            "a": a,
+            "b": b
+        },
+        "operation": "addition",
+        "result": result
+    }
+
+# 这部分是为了方便在本地直接运行测试，Docker部署时不会用到
+if __name__ == "__main__":
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+fastapi
+uvicorn