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+import gradio as gr
+import numpy as np
+import time
+import os
+from PIL import Image
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+def greet(name):
+    """簡單的文字處理函數"""
+    return f"你好，{name}！歡迎使用Hugging Face空間測試應用！"
+
+def process_image(img):
+    """基本圖像處理函數"""
+    if img is None:
+        return None, "請上傳一張圖片"
+    
+    # 獲取圖像尺寸資訊
+    img_array = np.array(img)
+    height, width = img_array.shape[:2]
+    
+    # 創建簡單的處理效果：水平翻轉
+    flipped = np.fliplr(img_array)
+    
+    return flipped, f"圖像已處理！原始尺寸: {width}x{height}像素"
+
+def plot_function(formula, x_min, x_max):
+    """繪製數學函數圖像"""
+    try:
+        x = np.linspace(x_min, x_max, 100)
+        # 安全地評估函數表達式
+        # 注意：這種方式在實際應用中可能存在安全風險，但對於簡單演示足夠了
+        y = eval(formula)
+        
+        plt.figure(figsize=(10, 6))
+        plt.plot(x, y)
+        plt.grid(True)
+        plt.title(f"函數: {formula}")
+        plt.xlabel("X")
+        plt.ylabel("Y")
+        
+        # 保存到臨時文件
+        temp_file = "temp_plot.png"
+        plt.savefig(temp_file)
+        plt.close()
+        
+        return Image.open(temp_file), f"繪製完成: {formula}, x範圍: [{x_min}, {x_max}]"
+    except Exception as e:
+        return None, f"錯誤: {str(e)}"
+
+def countdown(seconds):
+    """測試長時間運行的處理"""
+    for i in range(seconds, 0, -1):
+        time.sleep(1)
+        yield f"倒數計時: {i}秒..."
+    yield "完成！"
+
+# 創建Gradio界面
+with gr.Blocks(title="Hugging Face部署測試") as demo:
+    gr.Markdown("# Hugging Face部署測試應用")
+    gr.Markdown("此應用旨在測試您的Hugging Face空間是否能正常部署和運行基本功能。")
+    
+    with gr.Tab("文字處理"):
+        with gr.Row():
+            name_input = gr.Textbox(label="請輸入您的名字")
+            greet_output = gr.Textbox(label="問候訊息")
+        greet_button = gr.Button("問候")
+        greet_button.click(fn=greet, inputs=name_input, outputs=greet_output)
+    
+    with gr.Tab("圖像處理"):
+        with gr.Row():
+            image_input = gr.Image(label="上傳圖片", type="numpy")
+            image_output = gr.Image(label="處理結果")
+        image_info = gr.Textbox(label="圖像信息")
+        process_button = gr.Button("處理圖片")
+        process_button.click(fn=process_image, inputs=image_input, outputs=[image_output, image_info])
+    
+    with gr.Tab("函數繪圖"):
+        with gr.Row():
+            formula_input = gr.Textbox(label="函數表達式 (使用x作為變數)", value="np.sin(x)")
+            x_min = gr.Number(label="X最小值", value=-10)
+            x_max = gr.Number(label="X最大值", value=10)
+        plot_output = gr.Image(label="函數圖像")
+        plot_info = gr.Textbox(label="繪圖信息")
+        plot_button = gr.Button("繪製圖像")
+        plot_button.click(fn=plot_function, inputs=[formula_input, x_min, x_max], outputs=[plot_output, plot_info])
+    
+    with gr.Tab("長時間處理"):
+        seconds_input = gr.Slider(minimum=1, maximum=10, value=5, step=1, label="等待秒數")
+        countdown_output = gr.Textbox(label="倒數計時")
+        countdown_button = gr.Button("開始倒數")
+        countdown_button.click(fn=countdown, inputs=seconds_input, outputs=countdown_output)
+    
+    gr.Markdown("""
+    ## 功能測試說明
+    
+    此應用包含四個基本功能區塊，用於測試不同類型的功能：
+    
+    1. **文字處理** - 測試基本文字輸入輸出
+    2. **圖像處理** - 測試圖像上傳和處理
+    3. **函數繪圖** - 測試matplotlib繪圖功能
+    4. **長時間處理** - 測試較長時間運行的處理函數
+    
+    如果這些功能都能正常運行，則表明您的Hugging Face空間配置正確。
+    """)
+    
+    gr.Markdown(f"應用運行環境信息: Python + Gradio {gr.__version__}")
+
+# 系統信息檢查
+def check_system_info():
+    """收集系統信息"""
+    import sys
+    import platform
+    info = [
+        f"Python版本: {sys.version}",
+        f"平台: {platform.platform()}",
+        f"Gradio版本: {gr.__version__}",
+        f"NumPy版本: {np.__version__}",
+        f"Matplotlib版本: {plt.matplotlib.__version__}",
+    ]
+    print("\n".join(info))
+    print("系統檢查完成，準備啟動應用...")
+
+# 為確保應用在Hugging Face上正確執行
+if __name__ == "__main__":
+    check_system_info()
+    demo.launch()