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@@ -257,50 +257,46 @@ async def search_tavily(
 
 
 
-
-with gr.Blocks(title="Herramientas MCP", theme=gr.themes.Base()) as tools_tab:
-    with gr.Accordion("Búsqueda Académica", open=False):
-        arxiv_interface = gr.Interface(
-            fn=search_arxiv,
-            inputs=[
-                gr.Textbox(label="Términos de búsqueda", placeholder="Ej: deep learning"),
-                gr.Slider(1, 10, value=5, step=1, label="Número máximo de resultados")
-            ],
-            outputs=gr.JSON(label="Resultados de búsqueda"),
-            title="Búsqueda en ArXiv",
-            description="Busca artículos académicos en ArXiv por palabras clave.",
-            api_name="_search_arxiv"
-        )
-    
-    with gr.Accordion("Retrievers", open=False):
-        retrievers_interface = gr.Interface(
-            fn=list_retrievers,
-            inputs=gr.Textbox(label="Fuente (opcional)", placeholder="Dejar vacío para listar todos"),
-            outputs=gr.JSON(label="Lista de retrievers"),
-            title="Lista de Retrievers",
-            description="Muestra los retrievers disponibles, opcionalmente filtrados por fuente.",
-            api_name="_list_retrievers"
-        )
-
-    with gr.Accordion("Búsqueda Web", open=False):
-        tavily_interface = gr.Interface(
-            fn=search_tavily,
-            inputs=[
-                gr.Textbox(label="Consulta de búsqueda", placeholder="Ej: últimas noticias sobre IA"),
-                gr.Slider(1, 30, value=7, step=1, label="Últimos N días (0 para sin límite)"),
-                gr.Slider(1, 10, value=1, step=1, label="Máximo de resultados"),
-                gr.Checkbox(label="Incluir respuesta directa", value=False)
-            ],
-            outputs=gr.JSON(label="Resultados de Tavily"),
-            title="Búsqueda Web (Tavily)",
-            description="Realiza búsquedas en web usando la API de Tavily.",
-            api_name="_search_tavily"
-        )
-
-# Creamos la interfaz solo con las herramientas
+# Gradio interface
+with gr.Blocks(title="Herramientas MCP", theme=gr.themes.Base()) as arxiv_tab:
+    arxiv_interface = gr.Interface(
+        fn=search_arxiv,
+        inputs=[
+            gr.Textbox(label="Términos de búsqueda", placeholder="Ej: deep learning"),
+            gr.Slider(1, 10, value=5, step=1, label="Número máximo de resultados")
+        ],
+        outputs=gr.JSON(label="Resultados de búsqueda"),
+        title="Búsqueda en ArXiv",
+        description="Busca artículos académicos en ArXiv por palabras clave."
+    )
+
+with gr.Blocks(title="Herramientas MCP", theme=gr.themes.Base()) as retrievers_tab:
+    retrievers_interface = gr.Interface(
+        fn=list_retrievers,
+        inputs=gr.Textbox(label="Fuente (opcional)", placeholder="Dejar vacío para listar todos"),
+        outputs=gr.JSON(label="Lista de retrievers"),
+        title="Lista de Retrievers",
+        description="Muestra los retrievers disponibles, opcionalmente filtrados por fuente."
+    )
+
+with gr.Blocks(title="Herramientas MCP", theme=gr.themes.Base()) as tavily_tab:
+    tavily_interface = gr.Interface(
+        fn=search_tavily,
+        inputs=[
+            gr.Textbox(label="Consulta de búsqueda", placeholder="Ej: últimas noticias sobre IA"),
+            gr.Slider(1, 30, value=7, step=1, label="Últimos N días (0 para sin límite)"),
+            gr.Slider(1, 10, value=1, step=1, label="Máximo de resultados"),
+            gr.Checkbox(label="Incluir respuesta directa", value=False)
+        ],
+        outputs=gr.JSON(label="Resultados de Tavily"),
+        title="Búsqueda Web (Tavily)",
+        description="Realiza búsquedas en web usando la API de Tavily."
+    )
+
+# Creamos la interfaz con las pestañas separadas
 demo = gr.TabbedInterface(
-    [tools_tab],
-    ["Tools MCP"]
+    [arxiv_tab, retrievers_tab, tavily_tab],
+    ["ArXiv", "Retrievers", "Tavily"]
 )
 
 demo.launch()