Update server.py

server.py

@@ -98,12 +98,16 @@ mcp = FastMCP("OnBase", port=port)
 
 
 
-@mcp.resource("data://retrievers/list")
-async def retrievers_list_resource(ctx: Context, source: str = None) -> dict:
+@mcp.resource("data://retrievers/list/{source}")
+async def retrievers_list_resource(ctx: Context) -> dict:
     """
     Resource interno que proporciona la lista de retrievers.
+    El parámetro 'source' viene en el URI.
     """
     try:
+        # Obtenemos el parámetro source del contexto de ruta
+        source = ctx.path_params.get("source")
+        
         # Cargamos los metadatos desde el contexto
         retrievers_metadata = ctx.get("retrievers_metadata", {})
         
@@ -140,21 +144,21 @@ async def retrievers_list_resource(ctx: Context, source: str = None) -> dict:
             "source_used": "none"
         }
 
-# 2. Luego definimos el tool que usará el cliente
+
 @mcp.tool()
 async def list_retrievers(ctx: Context, source: str = None) -> dict:
     """
-    Devuelve la lista de retrievers disponibles. 
-    Si se especifica una source y existe, filtra por ella; si no existe, devuelve todas.
+    Devuelve la lista de retrievers disponibles.
     
     Args:
-        source (str, optional): Fuente para filtrar. Si no existe, se ignorará.
+        source (str, optional): Fuente para filtrar. Default None.
     
     Returns:
-        dict: Misma estructura que el resource pero accesible via tool.
+        dict: Lista de retrievers.
     """
-    # Simplemente delegamos al resource
-    return await ctx.resources.read("data://retrievers/list", params={"source": source})
+    # Construimos la URI basada en si hay source o no
+    uri = "data://retrievers/list/all" if source is None else f"data://retrievers/list/{source}"
+    return await ctx.resources.read(uri)