Update app.py

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@@ -258,69 +258,6 @@ async def search_tavily(
 
 
 
-##### MCP AGENT #####
-sse_url = "https://pharma-ia-gradio-mcp-server.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
-
-# Crear instancia del agente (con llm definido)
-mcp_agent = MCPAgent(sse_url, HF_TOKEN, llm)
-
-# Historial de chat
-chat_history = []
-
-def format_tool_call(tool_name, arguments):
-    message = f"🔧 **Llamando a herramienta**: `{tool_name}`\n```json\n{arguments}\n```"
-    print(message)  # Solo imprime en consola
-    return ""  # Devuelve cadena vacía para no mostrar en chat
-
-def format_tool_result(tool_name, result):
-    message = f"✅ **Resultado de `{tool_name}`**\n```\n{result}\n```"
-    print(message)  # Solo imprime en consola
-    return ""  # Devuelve cadena vacía para no mostrar en chat
-
-async def chat_with_agent(message, history):
-    history = history or []
-    
-    # Agregar mensaje del usuario y marcador de "escribiendo"
-    history.append((message, None))  # None activa el indicador de typing
-    yield history
-    
-    # Variables para seguimiento
-    processing_message = None
-    
-    try:
-        # Procesar con el agente
-        full_response = ""
-        async for event in mcp_agent.stream_response(message):
-            if event["type"] == "tool_call":
-                format_tool_call(event["tool_name"], event["arguments"])
-                
-            elif event["type"] == "tool_result":
-                format_tool_result(event["tool_name"], event["result"])
-                
-            elif event["type"] == "final_response":
-                full_response = event["content"]
-                
-            # Actualizar indicador de actividad periódicamente
-            if not processing_message or len(history[-1][1] or "") > len(processing_message):
-                processing_message = "✍️ Generando respuesta..."
-                history[-1] = (history[-1][0], processing_message)
-                yield history
-        
-        # Mostrar respuesta final
-        if full_response:
-            history[-1] = (history[-1][0], full_response)
-            yield history
-            
-    except Exception as e:
-        history[-1] = (history[-1][0], f"⚠️ Error: {str(e)}")
-        yield history
-
-
-
-
-        
-
-# Configuración de la interfaz Gradio
 with gr.Blocks(title="Herramientas MCP", theme=gr.themes.Base()) as tools_tab:
     with gr.Accordion("Búsqueda Académica", open=False):
         arxiv_interface = gr.Interface(
@@ -359,55 +296,11 @@ with gr.Blocks(title="Herramientas MCP", theme=gr.themes.Base()) as tools_tab:
             description="Realiza búsquedas en web usando la API de Tavily.",
             api_name="_search_tavily"
         )
-    
-
-
-# Creamos el Agente MCP
-with gr.Blocks(title="Agente MCP", theme=gr.themes.Base()) as agent_tab:
-    # Chat principal
-    chatbot = gr.Chatbot(
-        label="Chat con el Agente MCP",
-        height=600,
-        bubble_full_width=True,
-        render_markdown=True,
-        show_label=False
-    )
-    
-    # Barra de entrada
-    with gr.Row():
-        msg = gr.Textbox(
-            placeholder="Escribe tu mensaje aquí...",
-            container=False,
-            scale=9,
-            autofocus=True
-        )
-        btn = gr.Button("Enviar", scale=1)
-    
-    clear = gr.ClearButton([msg, chatbot], value="Limpiar conversación")
-
-    # Inicialización del agente (sin mostrar herramientas)
-    async def init_agent():
-        await mcp_agent.initialize()
-        return gr.Info("Agente listo para conversar")
-
-    # Manejo de interacciones
-    msg.submit(
-        chat_with_agent,
-        inputs=[msg, chatbot],
-        outputs=[chatbot]
-    ).then(lambda: "", None, [msg])
-    
-    btn.click(
-        chat_with_agent,
-        inputs=[msg, chatbot],
-        outputs=[chatbot]
-    ).then(lambda: "", None, [msg])
 
-    
-# Creamos la interfaz con las dos pestañas principales
+# Creamos la interfaz solo con las herramientas
 demo = gr.TabbedInterface(
-    [agent_tab, tools_tab],
-    ["Agente MCP", "Tools MCP"]
+    [tools_tab],
+    ["Tools MCP"]
 )
 
-demo.launch(mcp_server=True)
+demo.launch()