Update app.py

app.py

@@ -55,8 +55,9 @@ if __name__=="__main__":
     db = Chroma("QAMath", embedding_function=embeddings)
     vectorstore = db.from_documents(list(tqdm(textos, desc="Procesando documentos", unit="doc")), embeddings)
     retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity", search_kwargs={"k": 3})
-    
+    print("Carga del modelo")
     # Carga del modelo y ejecución de la interfaz
-    load_model()
+    model_load.load_model()
+    print("Lanzando interfaz")
     interfaz()