Update app.py

app.py

@@ -1,23 +1,24 @@
 import os
 import subprocess
 import uuid
-from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Header, HTTPException
+from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Header
 from fastapi.responses import FileResponse
 import uvicorn
+import threading
 
 app = FastAPI()
 
-# একটি সিক্রেট কী (এটি আপনার মেইন বটেও ব্যবহার করবেন)
 API_KEY = "MySecretWatermarkKey123"
 
 @app.post("/watermark")
 async def add_watermark(
     file: UploadFile = File(...),
-    watermark_text: str = "@YourGroupUsername", # ডিফল্ট টেক্সট
+    watermark_text: str = "@YourGroupUsername",
     api_key: str = Header(None)
 ):
+    # API Key চেক
     if api_key != API_KEY:
-        raise HTTPException(status_code=403, detail="Unauthorized")
+        return {"error": "Unauthorized"}
 
     input_path = f"input_{uuid.uuid4()}.mp4"
     output_path = f"output_{uuid.uuid4()}.mp4"
@@ -26,31 +27,20 @@ async def add_watermark(
     with open(input_path, "wb") as buffer:
         buffer.write(await file.read())
 
-    # FFmpeg কমান্ড: নিচে ডান দিকে সাদা টেক্সট বসাবে
-    # আপনি চাইলে পজিশন বা কালার চেঞ্জ করতে পারেন
+    # FFmpeg দিয়ে ওয়াটারমার্ক করা
     cmd = [
         "ffmpeg", "-i", input_path,
-        "-vf", f"drawtext=text='{watermark_text}':x=w-tw-20:y=h-th-20:fontsize=30:fontcolor=white@0.6:shadowcolor=black:shadowx=2:shadowy=2",
-        "-c:v", "libx264", "-preset", "ultrafast", "-crf", "28", "-c:a", "copy",
+        "-vf", f"drawtext=text='{watermark_text}':x=w-tw-20:y=h-th-20:fontsize=30:fontcolor=white@0.6",
+        "-c:v", "libx264", "-preset", "ultrafast", "-c:a", "copy",
         output_path
     ]
 
     try:
         subprocess.run(cmd, check=True)
-        return FileResponse(output_path, media_type="video/mp4", filename="watermarked.mp4")
-    except Exception as e:
-        return {"error": str(e)}
+        return FileResponse(output_path, media_type="video/mp4")
     finally:
-        # ফাইল ডিলিট করে জায়গা খালি করা
         if os.path.exists(input_path): os.remove(input_path)
-
-# Hugging Face-এর জন্য একটি ডামি ইন্টারফেস
-import gradio as gr
-def dummy(x): return x
-demo = gr.Interface(fn=dummy, inputs="text", outputs="text")
+        # output_path এরর এড়াতে এখানে রিমুভ করব না, FastAPI এটা হ্যান্ডেল করবে
 
 if __name__ == "__main__":
-    # FastAPI এবং Gradio একসাথে চালান
-    import threading
-    threading.Thread(target=lambda: uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000), daemon=True).start()
-    demo.launch()
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)