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Dockerfile

@@ -0,0 +1,24 @@
+# Dockerfile
+
+# 1. 使用一个轻量的 Python 基础镜像
+FROM python:3.9-slim
+
+# 2. 设置工作目录
+WORKDIR /code
+
+# 3. 复制依赖文件并安装
+# 先复制 requirements.txt 可以利用 Docker 的层缓存机制
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
+
+# 4. 复制所有应用代码
+COPY . .
+
+# 5. 暴露端口。Hugging Face Spaces 默认使用 7860 端口
+EXPOSE 7860
+
+# 6. 运行应用的命令
+# 使用 gunicorn 启动 Flask 应用
+# app:app 的意思是：运行 app.py 文件中的 app 实例
+# --bind 0.0.0.0:7860 使其可以被外部访问
+CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:7860", "app:app"]

README.md

@@ -1,12 +1,19 @@
----
-title: Fd
-emoji: 👀
-colorFrom: gray
-colorTo: purple
-sdk: docker
-pinned: false
-license: apache-2.0
-short_description: fd
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+---
+title: My Flask Reverse Proxy
+emoji: 🚀
+colorFrom: blue
+colorTo: green
+sdk: docker
+app_port: 7860
+---
+
+# Flask Reverse Proxy Server
+
+This is a reverse proxy server built with Flask and deployed on Hugging Face Spaces.
+
+## How to use
+
+Send your requests to `https://<your-space-name>.hf.space/proxy/<target_path>`.
+
+For example, to access `https://api.openai.com/v1/models`, you would make a request to:
+`https://<your-space-name>.hf.space/proxy/v1/models`

app.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+# app.py
+import requests
+from flask import Flask, request, Response
+
+# --- 配置 ---
+# 你想要代理的目标服务器地址
+# 例如：'https://api.openai.com' 或 'https://google.com'
+# 注意：结尾不要带斜杠 '/'
+TARGET_URL = 'https://api.openai.com' 
+
+# --- Flask 应用 ---
+app = Flask(__name__)
+
+# 定义一个捕获所有路径的代理路由
+# <path:path> 会捕获 /proxy/ 之后的所有子路径
+@app.route('/proxy/<path:path>', methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH', 'OPTIONS'])
+def proxy(path):
+    """
+    这是一个核心的代理函数。
+    它接收来自客户端的请求，并将其转发到 TARGET_URL。
+    """
+    # 1. 构造目标 URL
+    target_url = f"{TARGET_URL}/{path}"
+
+    # 2. 获取客户端请求的参数 (查询字符串)
+    params = request.args
+    
+    # 3. 获取客户端请求的头部，并进行一些处理
+    headers = {key: value for key, value in request.headers if key.lower() != 'host'}
+    # 替换 Host 头，使其看起来像是直接请求目标服务器
+    headers['Host'] = TARGET_URL.replace('https://', '').replace('http://', '')
+    
+    # 如果你的目标API需要认证，可以在这里添加或修改headers
+    # 例如，从 Hugging Face Secrets 读取 API Key
+    # import os
+    # headers['Authorization'] = f"Bearer {os.environ.get('MY_API_KEY')}"
+
+    # 4. 获取客户端请求体
+    data = request.get_data()
+
+    print(f"[*] Forwarding request: {request.method} {target_url}")
+
+    try:
+        # 5. 使用 requests 库发送请求到目标服务器
+        # 使用 stream=True 来处理流式响应，例如大文件或 SSE (Server-Sent Events)
+        resp = requests.request(
+            method=request.method,
+            url=target_url,
+            headers=headers,
+            data=data,
+            params=params,
+            stream=True,
+            timeout=30  # 设置超时以避免请求挂起
+        )
+
+        # 6. 处理从目标服务器返回的响应
+        # 排除一些在代理中不应该传递的头部
+        excluded_headers = ['content-encoding', 'content-length', 'transfer-encoding', 'connection']
+        response_headers = {
+            key: value for key, value in resp.raw.headers.items()
+            if key.lower() not in excluded_headers
+        }
+
+        # 7. 创建一个新的 Flask Response 对象，将目标服务器的响应返回给客户端
+        # 使用 resp.iter_content 来流式传输响应内容，这对于大文件非常高效
+        return Response(resp.iter_content(chunk_size=1024), resp.status_code, response_headers)
+
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        # 如果请求失败，返回一个错误信息
+        print(f"[!] Error forwarding request: {e}")
+        return Response(f"Proxying failed: {e}", status=502)
+
+# 一个简单的健康检查端点
+@app.route('/')
+def index():
+    return "Flask Reverse Proxy is running!", 200
+
+# 本地调试时使用
+if __name__ == '__main__':
+    app.run(debug=True, port=5000)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+Flask
+requests
+gunicorn