from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import uvicorn # Tetap diperlukan untuk uvicorn.run

# === Inisialisasi FastAPI ===
app = FastAPI()

# === Middleware CORS agar bisa diakses dari frontend (JS) ===
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

# === Endpoint GET untuk testing sederhana (opsional tapi disarankan) ===
@app.get("/")
async def read_root():
    return {"message": "Hello from Simple FastAPI! Send POST to /predict"}

# === Endpoint POST DUMMY (ini yang utama untuk diuji) ===
@app.post("/predict")
async def predict_image(file: UploadFile = File(...)):
    # Tidak ada pemrosesan file atau model. Hanya respons JSON.
    try:
        # Coba baca file untuk memastikan penerimaan file tidak error,
        # tapi tidak akan diproses lebih lanjut.
        await file.read()
        
        response = {
            "filename": file.filename,
            "title": "Prediction Result (DUMMY)",
            "message": "API berfungsi! Ini respons tanpa model.",
            "confidence": "99.99",
            "details": ["Class: dummy", "Confidence: 99.99%"]
        }
        return JSONResponse(content=response)
    except Exception as e:
        return JSONResponse(content={"error": f"Error processing dummy file: {e}"}, status_code=500)


# === Untuk menjalankan secara lokal (biarkan seperti ini) ===
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run("app:app", host="0.0.0.0", port=7860, reload=False)