File size: 5,975 Bytes
d75ac2b | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 | # OpenClaw 持久化存储配置指南
## 概述
本配置实现了 OpenClaw 在 Hugging Face Space 中的**完整持久化存储**,确保容器重启后所有状态都能恢复。
### 核心特性
- **完整目录备份**: 持久化整个 `~/.openclaw` 目录
- **原子操作**: 使用 tar.gz 归档确保备份一致性
- **自动轮转**: 保留最近 5 个备份,自动清理旧备份
- **优雅关闭**: 容器停止时自动执行最终备份
---
## 持久化的目录和文件
### 1. 核心配置
```
~/.openclaw/
├── openclaw.json # 主配置文件(模型、插件、网关设置)
└── credentials/ # 所有渠道的登录凭证
├── whatsapp/
│ └── default/
│ └── auth_info_multi.json
└── telegram/
└── session.data
```
### 2. 工作空间
```
~/.openclaw/workspace/
├── AGENTS.md # 代理定义
├── SOUL.md # 灵魂(性格、说话风格)
├── TOOLS.md # 可用工具列表
├── MEMORY.md # 长期聚合记忆
├── memory/ # 每日记忆文件
│ ├── 2025-01-15.md
│ └── 2025-01-16.md
└── skills/ # 技能定义
├── my-skill/
│ └── SKILL.md
└── ...
```
### 3. 会话历史
```
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/
├── <sessionId>.jsonl # 每个会话的完整对话历史
└── sessions.json # 会话索引
```
### 4. 记忆索引(SQLite)
```
~/.openclaw/memory/
└── <agentId>.sqlite # 语义搜索索引
```
### 5. QMD 后端(如果启用)
```
~/.openclaw/agents/<agentId>/qmd/
├── xdg-config/ # QMD 配置
├── xdg-cache/ # QMD 缓存
└── sessions/ # QMD 会话导出
```
---
## 排除的文件/目录
以下内容**不会**被持久化(临时文件、缓存、锁文件):
- `*.lock` - 锁文件
- `*.tmp` - 临时文件
- `*.socket` - Unix socket 文件
- `*.pid` - PID 文件
- `node_modules/` - Node 依赖
- `.cache/` - 缓存目录
- `logs/` - 日志目录
---
## 环境变量配置
在 Hugging Face Space 的 Settings > Variables 中设置:
| 变量名 | 必需 | 默认值 | 说明 |
|--------|------|--------|------|
| `HF_TOKEN` | ✅ | - | Hugging Face 访问令牌(需要写入权限) |
| `OPENCLAW_DATASET_REPO` | ✅ | - | 数据集仓库 ID,如 `username/openclaw-state` |
| `OPENCLAW_HOME` | ❌ | `~/.openclaw` | OpenClaw 主目录 |
| `SYNC_INTERVAL` | ❌ | `300` | 自动备份间隔(秒) |
| `ENABLE_AUX_SERVICES` | ❌ | `false` | 是否启用辅助服务(WA Guardian, QR Manager) |
### 快速配置步骤
1. **创建数据集仓库**
```
在 Hugging Face 上创建一个新的 Dataset 仓库,例如:username/openclaw-state
设置为 Private(私有)
```
2. **获取访问令牌**
```
访问:https://huggingface.co/settings/tokens
创建新 Token,勾选 "Write" 权限
```
3. **配置 Space 变量**
```
HF_TOKEN = hf_xxxxx...(你的 Token)
OPENCLAW_DATASET_REPO = username/openclaw-state(你的数据集 ID)
```
---
## 脚本说明
### openclaw_persist.py
核心持久化模块,提供备份和恢复功能。
```bash
# 备份当前状态
python3 openclaw_persist.py save
# 恢复状态
python3 openclaw_persist.py load
# 查看状态
python3 openclaw_persist.py status
```
### openclaw_sync.py
主同步管理器,被 entrypoint.sh 调用。
功能:
1. 启动时从数据集恢复状态
2. 启动 OpenClaw 网关
3. 后台定期备份
4. 优雅关闭时执行最终备份
---
## 备份文件命名
备份数据集中的文件命名格式:
```
backup-YYYYMMDD_HHMMSS.tar.gz
```
例如:`backup-20250116_143022.tar.gz`
系统会自动保留最近 5 个备份,删除更旧的。
---
## 故障排除
### 备份失败
1. 检查 `HF_TOKEN` 是否有写入权限
2. 检查 `OPENCLAW_DATASET_REPO` 是否正确
3. 查看日志中的错误信息
### 恢复失败
1. 数据集为空是正常的(首次运行)
2. 检查网络连接
3. 尝试手动恢复:`python3 openclaw_persist.py load`
### WhatsApp 凭证丢失
备份包含 WhatsApp 凭证,恢复后应该能自动连接。如果需要重新扫码:
1. 登录 Hugging Face Space
2. 在日志中查找二维码
3. 使用手机 WhatsApp 扫码登录
---
## 与原 sync_hf.py 的区别
| 特性 | sync_hf.py | openclaw_sync.py |
|------|------------|------------------|
| 同步方式 | 逐文件夹同步 | 完整目录 tar 归档 |
| 配置复杂度 | 高(需映射路径) | 低(自动处理) |
| 原子性 | 否 | 是 |
| 回滚能力 | 无 | 有(保留 5 个备份) |
| 文件完整性 | 部分 | 完整 |
---
## 手动备份/恢复命令
### 本地测试
```bash
# 设置环境变量
export HF_TOKEN="hf_..."
export OPENCLAW_DATASET_REPO="username/openclaw-state"
# 手动备份
cd /home/node/scripts
python3 openclaw_persist.py save
# 手动恢复
python3 openclaw_persist.py load
# 查看状态
python3 openclaw_persist.py status
```
---
## 技术实现细节
### 备份过程
1. 检查 `~/.openclaw` 目录
2. 创建 tar.gz 归档(应用排除规则)
3. 上传到 Hugging Face Dataset
4. 旋转备份(保留最近 5 个)
5. 更新本地状态文件
### 恢复过程
1. 从数据集获取最新备份
2. 下载到临时目录
3. 如有本地状态,先创建本地备份
4. 解压到 `~/.openclaw`
5. 验证文件完整性
### 排除规则
```python
EXCLUDE_PATTERNS = [
"*.lock", "*.tmp", "*.pyc", "*__pycache__*",
"*.socket", "*.pid", "node_modules", ".DS_Store", ".git",
]
SKIP_DIRS = {".cache", "logs", "temp", "tmp"}
```
---
## 更新日志
- **v8** (2025-01-16): 实现完整目录持久化,使用 tar 归档方式
- **v7** (之前): 使用 sync_hf.py 逐文件夹同步
|