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title: DeepHPO
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## 项目简介
DeepHPO是一个基于大语言模型的临床表型 HPO术语提取的Web应用，旨在为用户提供便捷的HPO术语查询服务。

**支持任何兼容OpenAI格式的API端点和模型，您可以通过主页的设置按钮配置自己的API服务提供商、模型名称和API Key。**

## 工作原理

将完整的 HPO 术语表（约 20,000 条，含中英文名称和定义）直接注入大语言模型的上下文中（约 420K tokens），由 LLM 一次性完成症状提取和术语匹配。无需向量数据库、无需索引引擎，仅依赖模型自身的语义理解能力。

## 环境变量配置

在 Hugging Face Space 的 Settings → Repository secrets 中配置：

| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| `OPENAI_API_KEY` | API 密钥 | （无） |
| `OPENAI_API_URL` | API 端点 | `https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions` |
| `OPENAI_MODEL` | 模型名称 | `deepseek-ai/DeepSeek-V3` |

也可以在应用主页左上角的设置按钮中动态配置（会覆盖环境变量）。

## 主要功能
1. 输入患者临床诊断信息，由大语言模型提取匹配的 HPO 术语
2. 支持任何 OpenAI 格式的 API 端点（DeepSeek、OpenAI、硅基流动等）
3. 19,000+ 条 HPO 术语全量注入上下文，无信息损失
4. 分页展示搜索结果

## 技术栈
- **框架**：Next.js 14 + React 18 + TypeScript
- **UI**：Tailwind CSS + TanStack Table
- **AI**：兼容OpenAI格式的各种大模型（建议使用支持 1M 上下文的模型）

## 引用与许可
应用数据库来源于[HPO obo文件](http://purl.obolibrary.org/obo/hp.obo)（版本 2026-02-16）。

了解更多请访问：[http://www.human-phenotype-ontology.org](http://www.human-phenotype-ontology.org)

Cite: [doi: 10.1093/nar/gkad1005](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10767975/)