Update app.py

app.py

@@ -23,7 +23,6 @@ transcriber = pipeline(
 
 # --- 2. Client LLM ---
 client = InferenceClient(
-    provider="fireworks-ai",
     token=HF_TOKEN
 )
 
@@ -51,16 +50,15 @@ def query_llm(text):
         return "Je n'ai rien entendu."
     
     try:
-        # Prompt système pour guider le modèle à être concis (mieux pour le TTS)
         messages = [
             {"role": "system", "content": "You are a helpful vocal assistant. Keep your answers short and concise suitable for speech synthesis."},
             {"role": "user", "content": text}
         ]
         
         completion = client.chat.completions.create(
-            model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",
+            model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct", 
             messages=messages,
-            max_tokens=150 # Limite pour éviter une synthèse trop longue
+            max_tokens=150
         )
         return completion.choices[0].message.content
     except Exception as e: