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//
// - 模型无法原生调用工具,所以在 system prompt 中教导它输出
// <tool_call>{"name": "X", "arguments": {...}}</tool_call>
// - Parser 是流式状态机:每收到一段 chunk 就吐出 (textDelta, toolCalls)
// - RobustJSON 修复模型常见的 JSON 错误(Windows 路径反斜杠、未闭合括号)
// - RecoverFromText 是兜底:模型有时绕过 <tool_call> 直接输出 JSON
//
// 设计取舍:对齐 行为以保证 aurora 客户端能复用相同的 prompt 模板。
package toolcall
import (
"encoding/json"
"regexp"
"strings"
"aurora/typings/official"
)
const (
StartTag = "<tool_call>"
EndTag = "</tool_call>"
)
// Parser 是流式 <tool_call> 解析器。每收到一段文本,调用 Feed 拿到增量。
type Parser struct {
buffer string
inside bool
emittedCount int
emittedText bool
}
// NewParser 构造一个解析器。零值不可直接使用。
func NewParser() *Parser {
return &Parser{}
}
// Feed 把新 chunk 喂入解析器,返回 (textDelta, toolCalls)。
// textDelta 是本轮新产生的可输出文本(不含 <tool_call> 标签及其内部 JSON);
// toolCalls 是本轮闭合的 tool_call 列表,顺序与出现顺序一致。
func (p *Parser) Feed(chunk string) (textDelta string, toolCalls []official.ToolCall) {
p.buffer = normalize(p.buffer + chunk)
var text strings.Builder
for len(p.buffer) > 0 {
if !p.inside {
startIdx := strings.Index(p.buffer, StartTag)
if startIdx >= 0 {
pre := p.buffer[:startIdx]
if pre != "" {
// 已经被吐出的"半个标签"防误切,以及可能被截断的 JSON 防御
// (looksLikeJSONJunk + 还没任何输出):这两种情况不输出,留待下个 chunk
if !(p.emittedCount == 0 && p.emittedText == false && looksLikeJSONJunk(pre)) {
text.WriteString(pre)
if strings.TrimSpace(pre) != "" {
p.emittedText = true
}
}
}
p.inside = true
p.buffer = p.buffer[startIdx+len(StartTag):]
continue
}
// 没找到 <tool_call>;但 buffer 末尾可能是 "<tool_call>" / "<tool_c" 等
// "半个标签",需要保留若干字符避免误切。
flushIndex := len(p.buffer)
for i := 1; i < len(StartTag); i++ {
if strings.HasSuffix(p.buffer, StartTag[:i]) {
flushIndex = len(p.buffer) - i
break
}
}
pre := p.buffer[:flushIndex]
if pre != "" {
head := strings.TrimSpace(pre)
// 防御:在还没有任何文本/工具被吐出的情况下,若 pre 看起来像 JSON
// (被截断的 tool_call),先不要输出,等下一段判断
if p.emittedCount == 0 && !p.emittedText && (strings.HasPrefix(head, "{") || strings.HasPrefix(head, "`")) {
break
}
text.WriteString(pre)
if strings.TrimSpace(pre) != "" {
p.emittedText = true
}
}
p.buffer = p.buffer[flushIndex:]
break
}
// inside 模式:在 buffer 中寻找 </tool_call>
endIdx := strings.Index(p.buffer, EndTag)
if endIdx < 0 {
break
}
raw := strings.TrimSpace(p.buffer[:endIdx])
if tc := buildToolCallFromRaw(raw); tc != nil {
toolCalls = append(toolCalls, *tc)
p.emittedCount++
}
p.inside = false
p.buffer = p.buffer[endIdx+len(EndTag):]
}
return text.String(), toolCalls
}
// Flush 在流结束时调用,把 buffer 中剩余的、未闭合的 <tool_call> 也尝试解析一次。
// 典型场景:模型在末尾输出了 <tool_call>{...} 但忘了写结束标签。
func (p *Parser) Flush() (textDelta string, toolCalls []official.ToolCall) {
remaining := p.buffer
p.buffer = ""
if remaining == "" {
return "", nil
}
if p.inside {
// 还在工具块里 —— 尝试解析剩余内容
if tc := buildToolCallFromRaw(remaining); tc != nil {
toolCalls = append(toolCalls, *tc)
p.emittedCount++
return "", toolCalls
}
// 解析不出来 —— 把 <tool_call> 标签也作为文本回吐,避免吞掉
if p.emittedCount == 0 {
return StartTag + remaining, nil
}
return "", nil
}
// 不在工具块里 —— 看剩余文本是否整体就是一个 JSON
if p.emittedCount == 0 {
if tc := buildToolCallFromRaw(remaining); tc != nil {
toolCalls = append(toolCalls, *tc)
p.emittedCount++
return "", toolCalls
}
if !p.emittedText {
return remaining, nil
}
}
return "", nil
}
// normalize 把模型常见的标签变体(<tool_calls>、<tool call> 等)统一为
// <tool_call> / </tool_call>。
func normalize(s string) string {
s = toolCallsOpenRe.ReplaceAllString(s, StartTag)
s = toolCallsCloseRe.ReplaceAllString(s, EndTag)
s = toolCallAltOpenRe.ReplaceAllString(s, StartTag)
s = toolCallAltCloseRe.ReplaceAllString(s, EndTag)
return s
}
var (
toolCallsOpenRe = regexp.MustCompile(`(?i)<tool_calls>`)
toolCallsCloseRe = regexp.MustCompile(`(?i)</tool_calls>`)
toolCallAltOpenRe = regexp.MustCompile(`(?i)<tool[_\s]call>`)
toolCallAltCloseRe = regexp.MustCompile(`(?i)</tool[_\s]call>`)
)
func looksLikeJSONJunk(s string) bool {
t := strings.TrimSpace(s)
if t == "" {
return false
}
return strings.HasPrefix(t, "`") || strings.HasPrefix(t, "{") || strings.HasPrefix(t, "[")
}
// buildToolCallFromRaw 尝试把 <tool_call> 内的纯文本解析成 ToolCall。
// 失败时返回 nil(让上层决定是否作为文本回吐)。
func buildToolCallFromRaw(raw string) *official.ToolCall {
s := strings.TrimSpace(raw)
if s == "" {
return nil
}
// 去掉 markdown 围栏
s = stripMarkdownFence(s)
idx := strings.Index(s, "{")
if idx < 0 {
return nil
}
s = s[idx:]
obj, ok := robustJSON(s)
if !ok {
return nil
}
return buildToolCallFromObject(obj)
}
func stripMarkdownFence(s string) string {
s = fenceOpenRe.ReplaceAllString(s, "")
s = fenceCloseRe.ReplaceAllString(strings.TrimSpace(s), "")
return strings.TrimSpace(s)
}
var (
fenceOpenRe = regexp.MustCompile("^```[a-zA-Z]*\\s*")
fenceCloseRe = regexp.MustCompile("```$")
)
// fixLoneBackslashes 把 JSON 字符串里"非合法转义"的反斜杠变成双反斜杠,
// 解决 Windows 路径(G:\src\x.py)、正则(\d+)把 json.loads 弄坏的问题。
// 合法转义(\"、\\、\/、\b、\f、\n、\r、\t、\u)保留原样。
func fixLoneBackslashes(s string) string {
var out strings.Builder
out.Grow(len(s) + 8)
for i := 0; i < len(s); i++ {
c := s[i]
if c != '\\' {
out.WriteByte(c)
continue
}
nxt := byte(0)
if i+1 < len(s) {
nxt = s[i+1]
}
if nxt != 0 && strings.IndexByte(`"\\/bfnrtu`, nxt) >= 0 {
out.WriteByte('\\')
out.WriteByte(nxt)
i++
continue
}
out.WriteByte('\\')
out.WriteByte('\\')
}
return out.String()
}
// robustJSON 尽力把一段"看起来像 JSON"的字符串解析成 map[string]any。
// 依次尝试:反斜杠修复 → 完整解析 → 截取到第一个完整花括号后解析。
func robustJSON(s string) (map[string]any, bool) {
if s == "" {
return nil, false
}
repaired := fixLoneBackslashes(s)
if v, err := parseObject(repaired); err == nil {
return v, true
}
// 兜底:截到第一个完整 {} 区间
if end := firstBalancedObject(repaired); end > 0 {
if v, err := parseObject(repaired[:end+1]); err == nil {
return v, true
}
}
return nil, false
}
func parseObject(s string) (map[string]any, error) {
var v map[string]any
if err := json.Unmarshal([]byte(s), &v); err != nil {
return nil, err
}
return v, nil
}
// firstBalancedObject 返回与首个 { 配对的 } 索引;解析失败返回 -1。
// 处理引号和反斜杠转义。
func firstBalancedObject(s string) int {
depth := 0
inStr := false
esc := false
for i := 0; i < len(s); i++ {
c := s[i]
if esc {
esc = false
continue
}
if c == '\\' {
esc = true
continue
}
if c == '"' {
inStr = !inStr
continue
}
if inStr {
continue
}
switch c {
case '{':
depth++
case '}':
depth--
if depth == 0 {
return i
}
}
}
return -1
}
// buildToolCallFromObject 从 map 抽出 name + arguments 拼成 ToolCall。
// 兼容字段别名: name / tool / tool_name / function。
// arguments 接受 string、map、缺失三种形态。
func buildToolCallFromObject(obj map[string]any) *official.ToolCall {
if obj == nil {
return nil
}
name := pickString(obj, "name", "tool", "tool_name", "function")
if name == "" {
return nil
}
args := extractArguments(obj)
return &official.ToolCall{
Index: 0, // Index 在 StreamToToolCallDeltas 里统一分配
ID: generateCallID(),
Type: "function",
Function: official.ToolCallFunc{
Name: name,
Arguments: marshalArguments(args),
},
}
}
func pickString(obj map[string]any, keys ...string) string {
for _, k := range keys {
if v, ok := obj[k]; ok {
if s, ok := v.(string); ok {
return s
}
}
}
return ""
}
func extractArguments(obj map[string]any) any {
for _, k := range []string{"arguments", "parameters", "args"} {
if v, ok := obj[k]; ok {
return v
}
}
// 没有 arguments 字段:把其余字段都当作 arguments(对齐 Python 行为)
remaining := make(map[string]any, len(obj))
for k, v := range obj {
if k == "name" || k == "tool" || k == "tool_name" || k == "function" {
continue
}
remaining[k] = v
}
return remaining
}
func marshalArguments(v any) string {
switch t := v.(type) {
case nil:
return "{}"
case string:
s := strings.TrimSpace(t)
// 模型有时直接给对象,有时给字符串;统一为合法 JSON
if strings.HasPrefix(s, "{") {
if _, ok := robustJSON(s); ok {
return s
}
}
// 字符串不是 JSON,作为 command 类参数包一层
b, _ := json.Marshal(map[string]string{"command": s})
return string(b)
case map[string]any:
b, _ := json.Marshal(t)
return string(b)
default:
b, _ := json.Marshal(t)
return string(b)
}
}
// generateCallID 分配 call_xxx 风格的 ID,与 Python 保持一致
// (24 个 hex 字符的随机后缀)。
func generateCallID() string {
return "call_" + newCallIDSuffix()
}
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