app.py

import gradio as gr
from google import genai
from google.genai import types

# Initialize the client with your API key
client = genai.Client(api_key='AIzaSyBZ26ErI0Q5hya4L4u-H3nBnv09AYVBWMA')

def query_gemini(message, history):
    """
    Query the Gemini model with file search capabilities and conversation history
    
    Args:
        message (str): The user's current message
        history (list): The conversation history in messages format
    
    Returns:
        str: The model's response
    """
    if not message.strip():
        return "⚠️ يرجى إدخال سؤال"
    
    try:
        # Build the conversation contents for Gemini
        # Convert Gradio history format to Gemini format
        contents = []
        
        # Add conversation history
        for msg in history:
            # Gradio messages format: {'role': 'user'/'assistant', 'content': 'text'}
            if msg['role'] == 'user':
                contents.append(types.Content(
                    role='user',
                    parts=[types.Part(text=msg['content'])]
                ))
            elif msg['role'] == 'assistant':
                contents.append(types.Content(
                    role='model',
                    parts=[types.Part(text=msg['content'])]
                ))
        
        # Add the current message
        contents.append(types.Content(
            role='user',
            parts=[types.Part(text=message)]
        ))
        
        # Generate response with conversation history
        response = client.models.generate_content(
            model="gemini-flash-latest",
            contents=contents,
            config=types.GenerateContentConfig(
                tools=[
                    types.Tool(
                        file_search=types.FileSearch(
                            file_search_store_names=[
                                "fileSearchStores/sanhouri-dwquoge2cowu",
                                "fileSearchStores/sanhouri1-oq0fg9gnv444"
                            ]
                        )
                    )
                ]
            )
        )
        
        return response.text
        
    except Exception as e:
        return f"❌ حدث خطأ: {str(e)}"

# Create the Gradio chatbot interface
with gr.Blocks(
    theme=gr.themes.Soft(
        primary_hue="blue",
        secondary_hue="indigo"
    ),
    title="تحدث مع السنهوري",
    css="""
        .gradio-container {direction: rtl;}
        .contain {max-width: 1000px; margin: auto;}
        .message-wrap {direction: rtl !important;}
    """
) as demo:
    
    # Header
    gr.Markdown(
        """
        # 👨‍⚖️ تحدث مع السنهوري
        ### محادثة تفاعلية مع خبير القانون المدني باستخدام Gemini AI
        #### 💬 يحفظ النموذج سياق المحادثة للإجابات الأكثر دقة
        """
    )
    
    # Chat interface
    gr.ChatInterface(
        fn=query_gemini,
        type="messages",
        chatbot=gr.Chatbot(
            label="محادثة",
            height=500,
            rtl=True,
            show_copy_button=True,
            avatar_images=(None, "🎓")
        ),
        textbox=gr.Textbox(
            placeholder="اكتب سؤالك عن القانون المدني هنا...",
            container=False,
            scale=7,
            rtl=True
        ),
        examples=[
            "كيف عالج القانون المدني الجديد التهديد المالي؟",
            "ما هي شروط صحة العقد في القانون المدني؟",
            "كيف ينظم القانون المدني المسؤولية التقصيرية؟",
            "ما هي أركان العقد؟",
            "اشرح لي مفهوم السبب في العقود",
        ],
    )
    
    # Info box
    gr.Markdown(
        """
        ---
        **ℹ️ ملاحظة:** هذا المساعد الذكي يبحث في قواعد بيانات القانون المدني (موسوعة السنهوري) 
        للحصول على إجابات دقيقة وموثوقة.
        
        **💡 مميزات:**
        - 🧠 يتذكر سياق المحادثة الكاملة
        - 🔍 يبحث في قواعد بيانات القانون المدني
        - 💬 يمكنك طرح أسئلة متتابعة ومترابطة
        - 📝 يمكنك الرجوع لأي نقطة سابقة في المحادثة
        
        **💭 نصيحة:** استخدم أزرار "Retry" لإعادة توليد الإجابة أو "Undo" للتراجع عن آخر رسالة
        """
    )

# Launch the app
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
        share=True,  # Set to True if you want a public link
        server_name="0.0.0.0"  # Allow external access
        # Port will be auto-assigned if 7860 is in use
    )