File size: 2,731 Bytes
c5240fd
3a6499f
 
1bd8107
3a6499f
 
 
 
1bd8107
c5240fd
3a6499f
 
 
 
 
 
 
 
 
c5240fd
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
d506c21
3a6499f
 
1bd8107
3a6499f
 
 
 
 
 
 
1bd8107
3a6499f
 
 
c5240fd
3a6499f
 
c5240fd
 
 
 
3a6499f
1bd8107
3a6499f
 
1bd8107
3a6499f
 
 
 
c5240fd
 
 
 
 
 
 
3a6499f
c5240fd
1bd8107
3a6499f
 
 
 
1bd8107
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form, HTTPException
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import easyocr
import numpy as np
from PIL import Image
import io

# 1. Khởi tạo FastAPI
app = FastAPI(title="EasyOCR Đa Ngôn Ngữ API")

app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

# 2. Khởi tạo 2 mô hình EasyOCR chạy song song (Chỉ tải 1 lần)
print("Đang tải các mô hình EasyOCR vào RAM (Sẽ mất thêm chút thời gian cho lần đầu)...")

print("- Đang nạp mô hình: Tiếng Việt + Tiếng Anh...")
reader_vi = easyocr.Reader(['vi', 'en'], gpu=False)

print("- Đang nạp mô hình: Tiếng Trung (Giản thể) + Tiếng Anh...")
reader_zh = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=False) 
# Lưu ý: Nếu muốn đọc Tiếng Trung Phồn thể (Đài Loan, HK), bạn đổi 'ch_sim' thành 'ch_tra' nhé.

print("Tải mô hình hoàn tất, sẵn sàng phục vụ!")


# -----------------------------------------------------
# ROUTE 1: Giao diện Web
# -----------------------------------------------------
@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def serve_frontend():
    try:
        with open("index.html", "r", encoding="utf-8") as f:
            return f.read()
    except FileNotFoundError:
        return "<h1>Lỗi: Không tìm thấy file index.html.</h1>"


# -----------------------------------------------------
# ROUTE 2: Xử lý OCR với cờ chọn ngôn ngữ
# -----------------------------------------------------
@app.post("/predict")
async def predict_image(
    file: UploadFile = File(...), 
    lang: str = Form("vi")  # Nhận biến ngôn ngữ từ Frontend (Mặc định là 'vi')
):
    if not file.content_type.startswith('image/'):
        raise HTTPException(status_code=400, detail="Vui lòng tải tệp hình ảnh.")

    try:
        # Đọc ảnh vào RAM
        contents = await file.read()
        image = Image.open(io.BytesIO(contents)).convert('RGB')
        img_array = np.array(image)

        # ĐIỀU HƯỚNG MÔ HÌNH DỰA VÀO LỰA CHỌN CỦA NGƯỜI DÙNG
        if lang == "zh":
            # Chạy cỗ máy Tiếng Trung
            results = reader_zh.readtext(img_array, detail=0)
        else:
            # Chạy cỗ máy Tiếng Việt
            results = reader_vi.readtext(img_array, detail=0)

        # Ghép các dòng chữ lại
        extracted_text = "\n".join(results)

        return {"text": extracted_text}

    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Lỗi hệ thống: {str(e)}")