Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,35 +1,40 @@
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
-
from transformers import
|
| 3 |
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
translator = pipeline("translation_zh_to_vi", model="Helsinki-NLP/opus-mt-zh-vi")
|
| 6 |
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
|
| 9 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10 |
return ""
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
result =
|
| 14 |
-
return result
|
| 15 |
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
fn=translate_zh_to_vi,
|
| 19 |
inputs=gr.Textbox(
|
| 20 |
-
lines=5,
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
|
| 23 |
),
|
| 24 |
outputs=gr.Textbox(
|
| 25 |
-
lines=5,
|
| 26 |
-
label="Bản dịch tiếng Việt
|
| 27 |
),
|
| 28 |
-
title="
|
| 29 |
-
description="
|
| 30 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 31 |
)
|
| 32 |
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
if __name__ == "__main__":
|
| 35 |
-
interface.launch()
|
|
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
+
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer
|
| 3 |
|
| 4 |
+
MODEL_NAME = "Helsinki-NLP/opus-mt-zh-vi"
|
|
|
|
| 5 |
|
| 6 |
+
print("Đang tải model...")
|
| 7 |
+
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
|
| 8 |
+
model = MarianMTModel.from_pretrained(MODEL_NAME)
|
| 9 |
+
print("Tải model thành công!")
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
def translate(text: str) -> str:
|
| 12 |
+
if not text.strip():
|
| 13 |
return ""
|
| 14 |
+
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True, max_length=512)
|
| 15 |
+
translated = model.generate(**inputs)
|
| 16 |
+
result = tokenizer.decode(translated[0], skip_special_tokens=True)
|
| 17 |
+
return result
|
| 18 |
|
| 19 |
+
demo = gr.Interface(
|
| 20 |
+
fn=translate,
|
|
|
|
| 21 |
inputs=gr.Textbox(
|
| 22 |
+
lines=5,
|
| 23 |
+
placeholder="Nhập văn bản tiếng Trung...",
|
| 24 |
+
label="📝 Văn bản tiếng Trung (中文)"
|
| 25 |
),
|
| 26 |
outputs=gr.Textbox(
|
| 27 |
+
lines=5,
|
| 28 |
+
label="🇻🇳 Bản dịch tiếng Việt"
|
| 29 |
),
|
| 30 |
+
title="🈶 Dịch Trung → Việt",
|
| 31 |
+
description="Sử dụng model Helsinki-NLP/opus-mt-zh-vi để dịch văn bản từ tiếng Trung sang tiếng Việt.",
|
| 32 |
+
examples=[
|
| 33 |
+
["你好,世界!"],
|
| 34 |
+
["今天天气很好。"],
|
| 35 |
+
["我想学习越南语。"],
|
| 36 |
+
],
|
| 37 |
+
flagging_mode="never"
|
| 38 |
)
|
| 39 |
|
| 40 |
+
demo.launch()
|
|
|
|
|
|