Update app.py

app.py

@@ -1,17 +1,20 @@
 import gradio as gr
 import cv2
-from watermark_removal import remove_watermark
+import numpy as np
 
 # Функция для удаления водяных знаков с изображения
 def remove_watermark(input_image):
     # Загрузка изображения
     image = cv2.imdecode(np.frombuffer(input_image.read(), np.uint8), -1)
     
-    # Удаление водяных знаков с использованием библиотеки image-watermark-removal
-    result_image = remove_watermark(image)
+    # Здесь вы можете использовать библиотеки и алгоритмы для обнаружения и удаления водяных знаков.
+    # Например, можно использовать OpenCV для обработки изображения.
+    
+    # В этом примере просто уберем красные пиксели (подразумевая, что водяные знаки красные)
+    image[np.all(image == [255, 0, 0], axis=-1)] = [255, 255, 255]
 
     # Преобразование изображения обратно в байты
-    _, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", result_image)
+    _, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", image)
     result_image = encoded_image.tobytes()
 
     return result_image