Update app.py

app.py

@@ -3,22 +3,16 @@ from PIL import Image
 from groq import Groq
 import os
 
-
-#st.image('calamo.png', caption="", use_column_width=False)
-
+# Initialize the Groq client
 client = Groq(
     api_key=os.environ.get("GROQ_API_KEY"),
 )
-# Rest of your Streamlit app
-st.write("# Inicio")
 
-# Other content of your app
-#st.title("plAIn")
-# Add more components here
-# Create a text input widget
-user_input = st.text_input('Pega tu texto:', '')
+# Function to clear the input field
+def clear_input():
+    st.session_state["user_input"] = ""
 
-# Define a function to process the input
+# Function to process the input text
 def process_text(input_text):
     prompt = '''
     Eres un experto en lenguaje claro. Las pautas básicas para lenguaje claro son:
@@ -27,23 +21,36 @@ def process_text(input_text):
     - Evitar la jerga.
     - Seguir el orden sujeto, verbo y predicado.
     - Utilizar una estructura lógica, organizando la información de manera clara y coherente.
-    Evalúa la calidad del lenguaje de este texto y sugiere las correcciones oportunas:"
+    Evalúa la calidad del lenguaje de este texto y sugiere las correcciones oportunas. Muestra siempre primero el texto corregido y a continuación las explicaciones, con el siguiente lenguaje de marcado:
+    
+    ###TEXTO CORREGIDO###
+
+
+    ###EXPLICACIÓN###
+    
+    "
     '''
     input = prompt + input_text
 
     chat_completion = client.chat.completions.create(
-    messages=[
-        {
-            "role": "user",
-            "content": input,
-        }
-    ],
-    model="mixtral-8x7b-32768",
-)
-    return (chat_completion.choices[0].message.content)
+        messages=[
+            {
+                "role": "user",
+                "content": input,
+            }
+        ],
+        model="mixtral-8x7b-32768",
+    )
+    return chat_completion.choices[0].message.content
+
+# Main app
+st.write("# Inicio")
 
-# Call the function with the user input
-processed_output = process_text(user_input)
+# Create a text input widget with session state
+user_input = st.text_input('Pega tu texto:', '', key="user_input")
 
-# Display the processed output
-st.write('Texto procesado:', processed_output)
+# Create a button to submit the input
+if st.button("Submit"):
+    processed_output = process_text(user_input)
+    st.write('Texto procesado:', processed_output)
+    clear_input()  # Clear the input field after processing