Create app.py

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+import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+
+# 初始化情感分析pipeline
+sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis")
+
+# 设置页面标题
+st.title("文本情感分析")
+
+# 创建文本输入框
+user_input = st.text_area("请输入要分析的文本：")
+
+if user_input:
+    # 执行情感分析
+    result = sentiment_pipeline(user_input)[0]
+    
+    # 显示结果
+    st.header("分析结果")
+    
+    # 根据情感标签显示不同的图标
+    if result['label'] == 'POSITIVE':
+        st.subheader("😊 积极情感")
+    else:
+        st.subheader("😔 消极情感")
+    
+    # 显示情感得分
+    st.subheader(f"情感得分: {result['score']:.2f}")
+
+    # 显示详细信息
+    st.write(f"标签: {result['label']}")
+    st.write(f"置信度: {result['score']:.2f}")
+
+# 添加一些使用说明
+st.sidebar.header("使用说明")
+st.sidebar.write("1. 在文本框中输入您想要分析的文本。")
+st.sidebar.write("2. 应用会自动进行情感分析。")
+st.sidebar.write("3. 结果会显示情感是积极还是消极，以及相应的置信度。")