v2.3: klines frescas en cada predict (no mas datos estaticos)

v2.2: signal model vuelve a BTC/ETH/SOL (probado rentable) + SMC features

v2.1: filtrar monedas <1500 rows + threshold adaptativo 2%/5%

v2.0: SMC features + fix missing columns for BTC prediction

v2.0: 33 AI coins - KITE, TAO, VIRTUAL, FET, LINK y 25 mas

Threshold BUY/SELL subido a 0.7 (backtest +128%)

v1.4: excluir features absolutas del signal model - fix overfitting

v1.3: Signal model BUY/SELL/HOLD + backtest simulado

Add funding rate data from Pi (5475 records x 3 symbols)

v1.3: startup conserva datos de derivados + fix pydantic

v1.2: thresholds ajustados + multi-symbol training + mejor XGBoost

v1.1: 3 clases + fix yfinance + forzar re-entrenamiento

Fix: agregar endpoint raiz / para evitar 404 en HF

Fix: saltear Futures API si 451, continuar pipeline sin derivados

Fix: usar endpoints alternativos de Binance (451 geo-block)

Fix: reemplazar pandas_ta por ta (compatible con pandas 2.x)

Fix: agregar YAML metadata al README para Docker SDK

Auto-pipeline: descarga datos + entrena + levanta API al arrancar

Aurora Brain v1.0 — Regime Detector + Feature Engine + API

initial commit