easyocrの問題により、いったん消去

app.py

@@ -224,7 +224,6 @@ def create_mask(image, x1, y1, x2, y2):
     cv2.rectangle(mask, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), 255, -1)
     return mask
 
-import easyocr
 
 
 
@@ -332,8 +331,7 @@ def special_process_image_yolo(risk_level, image_path, point1, point2, threshold
     print("モデルが正常にロードされ、デバイスに移動しました。")
 
     # OCRモデルの初期化
-    reader = easyocr.Reader(['en', 'ja'])  # 言語は必要に応じて調整
-
+    
     # タイムスタンプを作成
     timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
 
@@ -356,13 +354,7 @@ def special_process_image_yolo(risk_level, image_path, point1, point2, threshold
     image = cv2.imread(image_path)
     image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
 
-    # OCRによる文字領域マスク作成
-    mask_ocr = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)
-    ocr_results = reader.readtext(image_rgb)
-    for (bbox, text, ocr_conf) in ocr_results:
-        x1, y1 = int(bbox[0][0]), int(bbox[0][1])
-        x2, y2 = int(bbox[2][0]), int(bbox[2][1])
-        mask_ocr[y1:y2, x1:x2] = 255  # テキスト領域をマスク
+
 
     # YOLO推論実行
     results = model(image_rgb)
@@ -381,7 +373,7 @@ def special_process_image_yolo(risk_level, image_path, point1, point2, threshold
             mask_yolo = create_mask(image, x1, y1, x2, y2)
 
     # OCRマスクとYOLOマスクの結合
-    final_mask = cv2.bitwise_or(mask_ocr, mask_yolo)
+    final_mask =  mask_yolo
 
     # 絶対座標に変換した点の範囲を黒に設定
     p1_x, p1_y = int(point1[0] * image.shape[1]), int(point1[1] * image.shape[0])

requirements.txt

@@ -70,7 +70,7 @@ ultralytics-thop==2.0.10
 urllib3==2.2.3
 uvicorn==0.32.0
 zipp==3.20.2
-easyocr # ここでeasyocrを最新版でインストールすることを試みる
+
 supervision # 重複を解消
 onnxruntime
 google-genai