性能向上

app.py

@@ -1204,8 +1204,13 @@ async def create_mask_sum2(image: UploadFile = File(...), risk_level: int = Form
     print('point1,point2',point1,point2)#消去したくない範囲のこと
     # OpenCVでインペイント
     inpaint_image_with_mask1(input_path, mask_path, output_path)
-
-    return FileResponse(output_path)
+    response=await classify_image_llm2(image)
+    response = response['danger']  # レスポンスから必要な情報を抽出
+    return FileResponse(
+            output_path,
+            media_type="image/jpeg",
+            headers={"x-danger": str(response)}  # 実際の処理では危険度を適切に設定
+        )
 
 
 #三浦と相談