Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+import torch
+import torchaudio
+
+# تحميل نموذج الترجمة 
+translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-ar")
+
+# تحميل نموذج تحويل النص إلى صوت
+tts_model = pipeline("text-to-speech", model="microsoft/speecht5_tts")
+
+def translate_and_speak(text, lang):
+    # تحديد اتجاه الترجمة
+    if lang == "English → Arabic":
+        translation = translator(text, max_length=200)[0]['translation_text']
+    else:
+        translation = translator(text, max_length=200, src_lang="ar", tgt_lang="en")[0]['translation_text']
+    
+    # تحويل النص إلى صوت
+    tts_audio = tts_model(translation)
+    
+    return translation, (tts_audio["sampling_rate"], tts_audio["audio"])
+
+# إنشاء واجهة
+iface = gr.Interface(
+    fn=translate_and_speak,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="أدخل النص"),
+        gr.Radio(["English → Arabic", "Arabic → English"], label="اتجاه الترجمة"),
+    ],
+    outputs=[
+        gr.Textbox(label="النص المترجم"),
+        gr.Audio(label="النص المنطوق"),
+    ],
+    title="مترجم ونطق النصوص",
+    description="هذا النموذج يترجم النصوص بين العربية والإنجليزية ثم يحولها إلى صوت."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()