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CHANGED
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@@ -11,6 +11,8 @@ model_name = "BSC-LT/ALIA-40b"
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| 11 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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| 12 |
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
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def generar_texto(entrada):
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# Tokenizar la entrada
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input_ids = tokenizer.encode(entrada, return_tensors="pt")
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@@ -22,14 +24,23 @@ def generar_texto(entrada):
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| 22 |
texto_generado = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
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return texto_generado
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| 24 |
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-
# Crear la interfaz de Gradio
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interfaz = gr.Interface(
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| 27 |
fn=generar_texto,
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inputs=gr.
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-
outputs=
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| 30 |
title="Generador de Texto con ALIA-40b",
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| 31 |
description="Este modelo genera texto utilizando ALIA-40b, un modelo LLM entrenado por BSC-LT."
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)
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if __name__ == "__main__":
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interfaz.launch()
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| 11 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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| 12 |
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
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| 13 |
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| 14 |
+
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| 15 |
+
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| 16 |
def generar_texto(entrada):
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| 17 |
# Tokenizar la entrada
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| 18 |
input_ids = tokenizer.encode(entrada, return_tensors="pt")
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| 24 |
texto_generado = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
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| 25 |
return texto_generado
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| 26 |
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| 27 |
+
# Crear la interfaz de Gradio usando la sintaxis actualizada
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| 28 |
interfaz = gr.Interface(
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| 29 |
fn=generar_texto,
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| 30 |
+
inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Escribe tu prompt aquí..."),
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| 31 |
+
outputs=gr.Textbox(),
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| 32 |
title="Generador de Texto con ALIA-40b",
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| 33 |
description="Este modelo genera texto utilizando ALIA-40b, un modelo LLM entrenado por BSC-LT."
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| 34 |
)
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+
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+
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if __name__ == "__main__":
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| 46 |
interfaz.launch()
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