Update app.py

app.py

@@ -6,16 +6,15 @@ import numpy as np
 import pandas as pd
 import joblib, os, sys, types, traceback
 
-# ============================================================
-# ⚙️ CONFIGURATION
-# ============================================================
+# CONFIGURATION
+
 USE_HF_HUB = True
 HF_REPO_ID = "reub1/teacher_ai"
 HF_FILENAME = "model (3).joblib"
 
-# ============================================================
-# 🧩 Helpers nécessaires pour le modèle picklé
-# ============================================================
+
+# Helpers nécessaires pour le modèle picklé
+
 def to_float(x):
     try:
         return x.astype(float)
@@ -37,9 +36,7 @@ def _expose_helpers_in_main():
     for name, fn in {"to_float": to_float, "to_1d": to_1d, "ravel_1d": ravel_1d}.items():
         setattr(mod, name, fn)
 
-# ============================================================
-# 📦 Schémas Pydantic selon la spécification officielle
-# ============================================================
+# Schémas Pydantic selon la spécification officielle
 class Diploma(BaseModel):
     level: Optional[str] = ""
     title: Optional[str] = ""
@@ -56,7 +53,7 @@ class PastCourse(BaseModel):
     numberOfStars: Optional[float] = 0.0
 
 class Professor(BaseModel):
-    firstname: Optional[str] = ""   # ✅ correction ici
+    firstname: Optional[str] = "" 
     lastname: Optional[str] = ""
     city: Optional[str] = ""
     description: Optional[str] = ""
@@ -72,9 +69,7 @@ class Payload(BaseModel):
     course: Course
     professor: Professor
 
-# ============================================================
-# 🧠 Fonctions utilitaires
-# ============================================================
+# Fonctions utilitaires
 def safe_str(x: Optional[str]) -> str:
     return (x or "").strip()
 
@@ -114,9 +109,8 @@ def build_prof_global_text(p: Professor) -> str:
         parts += [c.title or "", c.description or ""]
     return " ".join([t for t in parts if t]).lower()
 
-# ============================================================
-# 🚀 FastAPI App
-# ============================================================
+#  FastAPI App
+
 app = FastAPI(
     title="AI Teacher Rating Predictor",
     description="API de prédiction de la satisfaction moyenne d'un professeur (gradeAverage).",
@@ -135,24 +129,23 @@ def load_model():
             from huggingface_hub import hf_hub_download
             fp = hf_hub_download(repo_id=HF_REPO_ID, filename=HF_FILENAME, repo_type="model")
             model = joblib.load(fp)
-            print(f"✅ Modèle chargé depuis Hugging Face Hub : {fp}")
+            print(f" Modèle chargé depuis Hugging Face Hub : {fp}")
             return
         except Exception as e:
-            print(f"⚠️ Impossible de charger depuis HF Hub : {e}")
+            print(f"Impossible de charger depuis HF Hub : {e}")
     # fallback local
     local_path = os.path.join("artifacts", "model.joblib")
     if not os.path.exists(local_path):
-        raise RuntimeError("❌ Modèle introuvable (ni HF, ni local).")
+        raise RuntimeError(" Modèle introuvable (ni HF, ni local).")
     model = joblib.load(local_path)
-    print(f"✅ Modèle chargé localement : {local_path}")
+    print(f" Modèle chargé localement : {local_path}")
 
 @app.get("/health")
 def health_check():
     return {"status": "ok"}
 
-# ============================================================
-# 🎯 Endpoint principal /api/predict
-# ============================================================
+#  Endpoint principal /api/predict
+
 @app.post("/api/predict")
 def predict(payload: Payload):
     try:
@@ -189,11 +182,11 @@ def predict(payload: Payload):
         return {"gradeAverage": round(grade, 2)}
 
     except Exception as e:
-        print("❌ ERREUR INTERNE :", traceback.format_exc())
+        print(" ERREUR INTERNE :", traceback.format_exc())
         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Erreur interne : {str(e)}")
 
 # ============================================================
-# ▶️ Lancement local
+# Lancement local
 # ============================================================
 if __name__ == "__main__":
     import uvicorn, os