Update app.py

app.py

@@ -3,12 +3,14 @@ import joblib
 import requests
 import os
 from lime.lime_text import LimeTextExplainer
+from fastapi import FastAPI
+from gradio.routes import mount_gradio_app
 
 # Constants
 CLASSES = ["Non-Hate Speech", "Hate Speech"]
 STOPWORDS = {
     "კი", "არა", "და", "რომ", "რადგან", "ის", "ეს", "რო", "მას", "მისი", 
-    "შენი", "ჩემი", "რად", "რატომ" "მერე", "ან", "აუ", "ამის", "იმის", 
+    "შენი", "ჩემი", "რად", "რატომ", "მერე", "ან", "აუ", "ამის", "იმის", 
     "რომც", "ეე", "ეეე", "ხარ", "ვარ", "როგორც", "რაც", "როდესაც", 
     "სადაც", "თუ", "რა", "რომელი", "რომლიც", "როდის", "რაღა", "მაგრამ", 
     "არ", "აქ", "იქ", "შემდეგ", "სად", "მე", "შენ", "თქვენ", "მიერ", 
@@ -56,16 +58,18 @@ def api_predict(text):
     words = get_hate_words(text)
     return {"hate_words": words}
 
+# UI setup
 with gr.Blocks() as demo:
     input_text = gr.Textbox(label="Enter Georgian text")
     output_json = gr.JSON(label="Detected Hate Words")
     submit_btn = gr.Button("Predict")
     
-    submit_btn.click(
-        fn=api_predict, 
-        inputs=input_text, 
-        outputs=output_json,
-        api_name="predict"  # This is the key addition
-    )
+    submit_btn.click(fn=api_predict, inputs=input_text, outputs=output_json)
 
-demo.launch()
+# FastAPI app for exposing /predict
+app = FastAPI()
+app = mount_gradio_app(app, demo, path="/")  # UI at /
+
+# Extra endpoint at /predict (external API POST)
+api_iface = gr.Interface(fn=api_predict, inputs=gr.Textbox(), outputs="json")
+app = mount_gradio_app(app, api_iface, path="/predict")  # POST at /predict