Update app.py

app.py

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-from fastapi import FastAPI, Request
-from fastapi.responses import JSONResponse
-import base64
+import os
 import io
+import base64
 from PIL import Image
+from huggingface_hub import login, hf_hub_download
+
+from fastapi import FastAPI, Request
+from fastapi.responses import JSONResponse
+import gradio as gr
+from gradio.routes import mount_gradio_app
+
+# ✅ Hugging Face トークンの取得とログイン
+hf_token = os.environ.get("HUGGINGFACE_HUB_TOKEN")
+if not hf_token:
+    raise ValueError("環境変数 'HUGGINGFACE_HUB_TOKEN' が設定されていません。Spacesの Secrets に設定してください。")
+login(hf_token)
+
+# ✅ モデルファイルのダウンロード
+model_path = hf_hub_download(
+    repo_id="revi13/ip-adapter-faceid-private",
+    filename="ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin",
+    token=hf_token
+)
 
+# ✅ 推論パイプラインの読み込み
+from pipeline import IPFacePlusV2Pipeline
+pipeline = IPFacePlusV2Pipeline(model_path)
+
+# ✅ FastAPI アプリ作成
 app = FastAPI()
 
+# 🎯 APIエンドポイント（POST /generate）
 @app.post("/generate")
-async def generate_image(request: Request):
+async def generate_image_api(request: Request):
     try:
         body = await request.json()
         base64_image = body.get("image")
-        prompt = body.get("prompt", "")
-
-        # 画像を受け取ってそのまま再エンコードして返す
-        image_data = base64.b64decode(base64_image.split(",")[-1])
-        image = Image.open(io.BytesIO(image_data)).convert("RGB")
+        prompt = body.get("prompt", "portrait")
 
-        buffered = io.BytesIO()
-        image.save(buffered, format="PNG")
-        encoded_img = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode("utf-8")
+        # `generate_image` を使用するのが正しい
+        image_base64 = pipeline.generate_image(base64_image, prompt)
 
-        return JSONResponse(content={
-            "success": True,
-            "echo_prompt": prompt,
-            "image_base64": f"data:image/png;base64,{encoded_img}"
-        })
+        return JSONResponse(content={"success": True, "image_base64": image_base64})
     except Exception as e:
         return JSONResponse(status_code=500, content={"success": False, "error": str(e)})
+
+# ✅ Gradio UI（手動確認用）
+def generate_image_gradio(base64_image: str, prompt: str):
+    try:
+        return pipeline.generate_image(base64_image, prompt)
+    except Exception as e:
+        return f"Error: {str(e)}"
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate_image_gradio,
+    inputs=[
+        gr.Text(label="Base64 Image (data:image/png;base64,...)"),
+        gr.Text(label="Prompt")
+    ],
+    outputs=gr.Image(type="pil", label="Output Image"),
+    allow_flagging="never",
+    title="IP-Adapter FaceID Plus v2",
+    description="Base64で画像を入力してください。"
+)
+
+# Gradio を FastAPI にマウント
+app = mount_gradio_app(app, demo, path="/")
+
+# Spacesでの実行に必要（CLIでは無視される）
+demo.queue().launch()