Update app.py

app.py

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-import os
-from huggingface_hub import login, hf_hub_download
-
-# ✅ トークン取得 & ログイン（重要）
-hf_token = os.environ.get("HUGGINGFACE_HUB_TOKEN")
-if not hf_token:
-    raise ValueError("環境変数 'HUGGINGFACE_HUB_TOKEN' が設定されていません。Spacesの Secrets に設定してください。")
-login(hf_token)  # 必ず login() を呼び出す
-
 import gradio as gr
-from PIL import Image
-import base64
-import io
-
-# ✅ モデルファイルのダウンロード（token 明示）
-model_path = hf_hub_download(
-    repo_id="revi13/ip-adapter-faceid-private",
-    filename="ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin",
-    token=hf_token
-)
-
-# ===== 🧠 推論パイプラインの読み込み =====
-from pipeline import IPFacePlusV2Pipeline
-pipeline = IPFacePlusV2Pipeline(model_path)
-
-# ===== 🎨 画像生成関数 =====
-def generate_image(base64_image: str, prompt: str):
-    try:
-        image_data = base64.b64decode(base64_image.split(',')[-1])
-        image = Image.open(io.BytesIO(image_data)).convert("RGB")
-        output = pipeline.generate(image, prompt)
-        return output
-    except Exception as e:
-        return f"Error: {str(e)}"
+import os
 
-# ===== 🎛️ Gradio UI構築 =====
-demo = gr.Interface(
-    fn=generate_image,
-    inputs=[
-        gr.Text(label="Base64 Image"),
-        gr.Text(label="Prompt")
-    ],
-    outputs=gr.Image(type="pil"),
-    allow_flagging="never"
-)
+def check_token():
+    token = os.environ.get("HUGGINGFACE_HUB_TOKEN")
+    if token:
+        return "✅ トークン取得成功（最初の10文字）: " + token[:10] + "..."
+    else:
+        return "❌ トークンが取得できません。Spacesの Secrets に設定してください。"
 
-# 🚀 Spacesでは __main__ チェック不要
+demo = gr.Interface(fn=check_token, inputs=[], outputs="text")
 demo.launch()