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 import os
-import google.generativeai as genai
 import gradio as gr
+# Asumiendo que 'google.generativeai' es un paquete válido y está instalado correctamente.
+import google.generativeai as genai
 
+# Obteniendo la API KEY del entorno
 gemini_api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+
+# Configuración de la API KEY para el uso de genai
 genai.configure(api_key=gemini_api_key)
+
+# Inicialización del modelo
 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
 
 def chat_with_model(user_input):
+    # Generación de contenido usando el modelo configurado
     response = model.generate_content(user_input)
     return response.text
 
-chat_interface = gr.Interface(
+# Definición de la interfaz de Gradio
+interface = gr.Interface(
     fn=chat_with_model,
-    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="Enter your message here..."),
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Enter your message here..."),
     outputs="text",
     title="Chatbot Demo",
-    description="This is a chatbot demo using a generative model from Google's generative AI. Enter your message and get a response."
+    description="This is a chatbot demo using a generative model. Enter your message and get a response."
 )
 
-chat_interface.launch()
+# Ejecución de la interfaz
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()
+