app.py

import streamlit as st
import os
import random
import google.generativeai as genai

# Obteniendo la API KEY del entorno
gemini_api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

# Configuración de la API KEY para el uso de genai
genai.configure(api_key=gemini_api_key)

# Inicialización del modelo
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')

def chat_with_model(user_input):
    response = model.generate_content(user_input)
    return response.text

def generar_ecuacion_y_respuestas():
    a = random.randint(1, 10)
    b = random.randint(-10, 10)
    c = random.randint(-10, 10)
    x = (c - b) / a
    respuestas_incorrectas = set()
    while len(respuestas_incorrectas) < 3:
        respuesta_erronea = x + random.choice([-2, -1, 1, 2]) * random.random()
        respuestas_incorrectas.add(round(respuesta_erronea, 2))
    respuestas = list(respuestas_incorrectas) + [round(x, 2)]
    random.shuffle(respuestas)
    ecuacion = f"{a}x + ({b}) = {c}" if b < 0 else f"{a}x + {b} = {c}"
    return ecuacion, respuestas, round(x, 2)

def manejar_respuesta(ecuacion, respuesta_elegida, respuesta_correcta):
    if respuesta_elegida == str(respuesta_correcta):
        resultado = "Fantástico, tienes 1 punto. Sube de nivel."
        st.session_state.aciertos += 1
    else:
        resultado = "Incorrecto, sigue practicando."
        st.session_state.errores += 1
    resultado += f" Escogiste la respuesta: {respuesta_elegida}."
    explicacion = chat_with_model(f"Explica el problema {ecuacion} y por qué la respuesta {respuesta_elegida} es {'correcta' if respuesta_elegida == str(respuesta_correcta) else 'incorrecta'}.")
    return resultado + "\n" + explicacion

# Configuración de la interfaz de Streamlit
st.title("Desafío de Matemáticas")
st.markdown("Intenta resolver la ecuación y selecciona tu respuesta.")

# Inicialización de contadores de aciertos y errores en el estado de sesión
if 'aciertos' not in st.session_state:
    st.session_state.aciertos = 0
if 'errores' not in st.session_state:
    st.session_state.errores = 0
if 'nuevo_problema' not in st.session_state:
    st.session_state.nuevo_problema = True  # Se añade un nuevo estado para controlar la generación de nuevos problemas

# Mostrar los contadores en la barra lateral
st.sidebar.write(f"Aciertos: {st.session_state.aciertos}")
st.sidebar.write(f"Errores: {st.session_state.errores}")

# Generación o recuperación del problema actual
if st.session_state.nuevo_problema:
    st.session_state.ecuacion, st.session_state.respuestas, st.session_state.respuesta_correcta = generar_ecuacion_y_respuestas()
    st.session_state.nuevo_problema = False  # Restablecer para evitar re-ejecuciones innecesarias

st.write(st.session_state.ecuacion)
respuesta_elegida = st.radio("Elige tu respuesta", [str(respuesta) for respuesta in st.session_state.respuestas])

# Botón de envío
if st.button("Enviar"):
    resultado = manejar_respuesta(st.session_state.ecuacion, respuesta_elegida, st.session_state.respuesta_correcta)
    st.write(resultado)
    # No se necesita llamar a st.experimental_rerun() aquí porque la página se actualiza con el resultado

# Botón para generar un nuevo problema
if st.button("Generar Nuevo Problema"):
    st.session_state.nuevo_problema = True  # Activar la señal para generar un nuevo problema
    st.experimental_rerun()  # Re-ejecutar la aplicación para reflejar el cambio